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NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

텍스트입력: text · audio · image · video도구추론256K2026. 4. 28. 추가됨

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NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) 한눈에 보기

256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) 소개

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 NVIDIA가 2026년 4월 28일에 공개한 오픈 멀티모달 모델입니다. 30B-A3B 모델로, 총 약 300억 개의 파라미터와 토큰당 약 30억 개의 활성 파라미터를 사용하는 전문가 혼합(mixture-of-experts) 설계를 사용합니다. NVIDIA는 이를 엔터프라이즈 에이전트 시스템을 위한 인식 및 컨텍스트 하위 에이전트로 위치시키므로, 독립형 어시스턴트로 동작하기보다는 더 큰 파이프라인에 들어가도록 의도되었습니다.

입력으로 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 받아들이므로 텍스트 중심 모델들 사이에서 특이합니다. 출력은 텍스트뿐입니다. 컨텍스트 윈도우는 256,000 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. reasoning 파라미터와 include_reasoning 옵션을 포함한 추론 동작을 지원하므로, 애플리케이션에 따라 모델의 단계별 추론을 표면화하거나 분리해 유지하도록 요청할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 구체적인 사용 사례 집합을 가리킵니다. 이미지뿐 아니라 비디오와 오디오도 처리하므로, 녹음된 회의 요약, 스크린샷이나 스캔한 문서에서 구조화된 데이터 추출, 미디어 라이브러리 캡션 생성 또는 인덱싱, 혼합 미디어 콘텐츠에 대한 질의응답 같은 작업에 적합합니다. 긴 컨텍스트는 하나의 요청이 긴 트랜스크립트, 이미지 묶음 또는 둘의 조합을 포괄해야 할 때 도움이 됩니다. 하위 에이전트로서 인식 결과를 더 큰 오케스트레이션 계층으로 공급할 수 있습니다. 예를 들어 원시 미디어를 다른 모델이 추론할 텍스트로 변환하는 식입니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"를 사용해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 기존 SDK와 클라이언트가 최소한의 변경으로 동작합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. tools와 tool_choice가 있다는 것은 함수 호출을 정의하고 모델이 언제 호출할지 결정하게 할 수 있음을 의미하며, seed, temperature, top_p는 샘플링 일관성을 제어할 수 있게 해줍니다.

고려해야 할 실용적인 점 하나는 범위입니다. 이 모델은 텍스트만 출력하므로 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요하다면 적합하지 않습니다. 또한 Nano급 모델이고 NVIDIA가 이를 하위 에이전트로 설명하므로, 가능한 가장 강력한 추론을 요구하는 작업에는 더 큰 프런티어 모델을 선호하고 인식 및 컨텍스트 단계에는 Nemotron 3 Nano Omni를 사용할 수 있습니다. 무료 등급에는 무료 변형이 유료 엔드포인트와 다른 용량이나 가용성을 보일 수 있다는 일반적인 단서가 따르므로, 프로덕션에서 의존하기 전에 예상 부하로 테스트하세요.

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 256,000
최대 출력: 65,536
입력: text, audio, image, video
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free): 자주 묻는 질문

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) API 비용은 얼마인가요?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)는(은) 요청당 최대 256,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)는(은) text, audio, image, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 추론 강도 조절.
코드에서 NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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