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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) 한눈에 보기
- 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) 소개
Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 오픈 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. Nemotron 제품군에 속하며 비전-언어 모델로 자리매김하고 있고, 전체 120B 파라미터 중 12B가 활성 파라미터입니다. api14에서는 모델 id nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free로 등록되어 있으며 주요 카테고리는 text이고, text가 유일한 카테고리 태그입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-15입니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이고 최대 출력 길이는 131,072 토큰입니다. 전문가 혼합 설계에 활성 파라미터 수가 상대적으로 적기 때문에, 매 토큰마다 전체 파라미터 세트를 활성화하지 않고도 대규모 멀티모달 입력을 처리하도록 만들어졌습니다. 매우 큰 컨텍스트와 이미지 및 비디오 입력의 조합은 하나의 요청이 프롬프트와 함께 긴 문서, 스크린샷 또는 비디오를 담을 수 있다는 뜻입니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 사용 사례를 가리킵니다. 문서 및 스크린샷 이해는 자연스러운 적합성입니다. 스캔한 페이지, 이미지로 렌더링한 PDF, GUI 스크린샷을 보내고 그 위에서 추출, 요약 또는 질의응답을 요청할 수 있습니다. 비디오 입력은 영상 설명, 클립 내 이벤트에 대한 질문 답변, 녹화된 세션에서 구조화된 데이터 추출 같은 작업을 지원합니다. 긴 컨텍스트는 자료가 클 때 유용합니다. 예를 들어 긴 보고서와 여러 이미지, 또는 하나의 요청에 유지해야 하는 긴 대화 기록 같은 경우입니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트나 데이터 추출 파이프라인 내부의 추론 단계로 사용할 수 있게 해줍니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free"로 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 응답을 제한하고, seed로 실행을 재현 가능하게 하고, response_format과 structured_outputs를 통해 JSON 또는 스키마 제약 출력을 요청하고, tools와 tool_choice로 모델에 함수를 노출할 수 있다는 뜻입니다. reasoning과 include_reasoning 파라미터를 사용하면 추론 동작을 켜거나 끄고 추론 내용을 반환할지 결정할 수 있습니다.
한 가지 유념할 점은 출력이 텍스트 전용이라는 것이므로, 이 모델은 이미지나 비디오를 생성하지 않습니다. 작업이 순전히 텍스트이고 비전이 필요 없다면 텍스트 전용 모델이 더 단순할 수 있지만, 매우 큰 컨텍스트와 함께 텍스트, 이미지, 비디오 입력이 섞인 경우에는 이 모델이 그 영역을 직접 커버합니다.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 1,000,000
- 최대 출력
- 131,072
- 입력
- text, image, video
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free): 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)는(은) 요청당 최대 1,000,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 131,072개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)는(은) text, image, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), Dots Studio: Dots3-Note Preview (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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