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Thinking Machines: Inkling Small (free)

thinkingmachines/inkling-small:free
텍스트입력: text · image · audio도구추론1M2026. 7. 30. 추가됨
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Thinking Machines: Inkling Small (free) 한눈에 보기

  • 1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).

Thinking Machines: Inkling Small (free) 소개

Thinking Machines: Inkling Small (free)는 Thinking Machines의 텍스트 모델입니다. Thinking Machines Lab의 오픈 가중치 멀티모달 전문가 혼합 모델로, 전체 276B 중 활성 파라미터는 12B입니다. 제공자는 이 모델을 자사 제품군에서 더 작고 더 효율적인 구성원이라고 설명하며, 이는 제품 라인업에서의 위치를 말해줍니다. 즉 연구소가 제공하는 가장 큰 모델이 아니라 컴팩트한 옵션입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오를 입력으로 받고 텍스트만 출력합니다. 이러한 조합은 이 모델을 미디어 생성기가 아니라 멀티모달 리더로 만듭니다. 작성된 프롬프트, 그림, 오디오를 넘기면 작성된 답변을 돌려받을 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 262,144 토큰입니다. 여기서 핵심 숫자는 컨텍스트 길이입니다. 청킹 없이 단일 요청에 매우 긴 문서, 긴 녹취록, 확장된 대화를 담을 수 있을 만큼 충분히 크기 때문입니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 긴 문서 작업이 가장 명백합니다. 그렇지 않으면 여러 호출로 나눠야 할 대용량 파일을 요약하거나, 구조화된 데이터를 추출하거나, 질문에 답하는 작업입니다. 이미지와 오디오를 입력으로 받기 때문에 같은 모델이 별도의 전사 단계 없이 이미지 설명이나 이미지에서 텍스트 추출, 또는 녹음된 음성 작업 같은 과제를 처리할 수 있습니다. 추론 지원은 답하기 전에 모델이 단계를 거쳐 작업하기를 원하는 문제에도 사용할 수 있음을 의미하며, 도구 호출은 외부 함수를 호출하는 에이전트 루프 안에 이 모델을 둘 수 있게 해줍니다.

모델 id "thinkingmachines/inkling-small:free"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools, top_p입니다. 실제로 이는 일반적인 샘플링 제어(temperature, top_p, frequency 및 presence 페널티, stop 시퀀스, 재현성을 위한 seed), max_tokens를 통한 출력 길이, 그리고 추론 및 도구 관련 옵션을 포괄합니다. 추론 반환 여부를 제어하는 reasoning과 include_reasoning, 얼마나 많은 노력을 들일지 조정하는 reasoning_effort, 함수 호출을 위한 tools입니다.

확정하기 전에 확인할 두 가지가 있습니다. 이 모델은 텍스트만 출력하므로 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 적합하지 않습니다. 그리고 컨텍스트 윈도우가 매우 크지만, 무료 변형은 모델 id에 ":free" 접미사가 붙어 있는데, 이는 능력에 대한 진술이 아니라 제공 방식에 대한 신호입니다. 같은 제품군에서 더 크거나 더 성능이 좋은 구성원이 필요하다면 api14의 다른 Inkling 모델과 비교하세요.

Thinking Machines: Inkling Small (free) API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "thinkingmachines/inkling-small:free"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "thinkingmachines/inkling-small:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortseedstoptemperaturetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이
1,048,576
최대 출력
262,144
입력
text, image, audio
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Thinking Machines: Inkling Small (free): 자주 묻는 질문

Thinking Machines: Inkling Small (free) API 비용은 얼마인가요?
Thinking Machines: Inkling Small (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
Thinking Machines: Inkling Small (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Thinking Machines: Inkling Small (free)는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 262,144개의 출력 토큰을 생성합니다.
Thinking Machines: Inkling Small (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Thinking Machines: Inkling Small (free)는(은) text, image, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 추론 강도 조절.
코드에서 Thinking Machines: Inkling Small (free)를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "thinkingmachines/inkling-small:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Thinking Machines: Inkling Small (free)의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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