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XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

텍스트입력: text도구추론262K2026. 10. 16. 추가됨

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XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) 한눈에 보기

262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) 소개

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는 중국 텔레콤의 AI 팀(TeleAI)이 개발한 XingChen의 오픈 웨이트 전문가 혼합 언어 모델입니다. TeleChat 시리즈의 후속 모델입니다. 이 모델은 총 29B 파라미터를 가지고 있으며 토큰당 4B가 활성화됩니다. 즉, 생성되는 각 토큰에 대해 네트워크의 일부만 관여합니다. 텍스트 전용 모델이며 api14의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받아 텍스트를 출력으로 생성합니다. 262144 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며 최대 출력 길이는 235929 토큰입니다. 이러한 조합은 매우 긴 문서나 장시간 대화를 단일 요청으로 처리해야 하고 생성되는 응답 자체도 길 수 있는 워크로드에 적합합니다. 전문가 혼합 설계이기 때문에 토큰당 활성 파라미터 수가 전체보다 훨씬 작으며, 이는 단순한 파라미터 수가 아니라 처리량과 서빙 특성을 고려할 때 관련이 있습니다.

실용적인 사용 사례는 긴 컨텍스트와 텍스트 전용 인터페이스에서 직접적으로 도출됩니다. 더 작은 컨텍스트 윈도우에 들어가지 않는 긴 보고서, 계약서, 녹취록 또는 코드베이스를 요약하거나 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 많은 양의 이전 대화를 유지해야 하는 멀티턴 어시스턴트와 원본 자료를 전부 전달하는 문서 질의응답에 적합합니다. 도구 및 구조화된 출력 지원 덕분에 에이전트 스타일 워크플로, 함수 호출, 자유 텍스트가 아닌 정의된 JSON 형태의 응답이 필요한 애플리케이션에도 후보가 됩니다.

모델 ID "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 채팅 완성 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK를 사용하여 api14를 가리킬 수 있습니다. 이 모델은 다양한 요청 파라미터를 지원합니다: frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p. reasoning과 include_reasoning의 존재는 모델이 노출하는 경우 추론 출력을 요청할 수 있음을 의미하며, tools와 tool_choice 및 structured_outputs는 함수 호출과 스키마 제약 생성을 포괄합니다.

고려해야 할 점은 이것이 텍스트 전용 모델이라는 것입니다. 따라서 이미지나 오디오를 입력으로 받을 수 없고 생성하지도 않습니다. 애플리케이션이 멀티모달 입력에 의존한다면 다른 모델이 필요합니다. 또한 무료 변형은 프로덕션에 적용하기 전에 자체 지연 시간과 품질 요구 사항에 대해 테스트해 볼 가치가 있습니다. 여기 있는 사실은 측정된 성능이 아니라 기능과 파라미터를 설명하기 때문입니다.

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

사양

컨텍스트 길이: 262,144
최대 출력: 235,929
입력: text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free): 자주 묻는 질문

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) API 비용은 얼마인가요?: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 235,929개의 출력 토큰을 생성합니다.
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Recursive: Flint (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free), Dots Studio: Dots3-Note Preview (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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