Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling은 Thinking Machines Lab의 오픈 웨이트 멀티모달 전문가 혼합 모델입니다. 전체 975B 파라미터 중 41B가 활성 파라미터이며, 범용 추론, 코딩, 에이전트 및 도구 사용 시스템을 위해 설계되었습니다. api14에서는 모델 id thinkingmachines/inkling:free로 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-17입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 262,144 토큰입니다. 전문가 혼합 설계이기 때문에 요청당 전체 파라미터 중 일부만 활성화되며, 이는 대형 모델을 기준으로 처리량이나 지연 시간 예산을 계획할 때 관련이 있습니다. 매우 큰 컨텍스트 윈도우와 멀티모달 입력의 조합은 긴 문서, 스크린샷, 다이어그램 또는 오디오를 단일 요청에서 지시문과 함께 보낼 수 있다는 뜻입니다.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 따라옵니다. 범용 추론과 코딩 작업은 모델의 명시된 설계 목표에 부합하므로 코드 생성, 코드 설명, 다단계 문제 해결이 자연스럽게 맞습니다. 에이전트 및 도구 사용 시스템도 명시적으로 범위에 포함되므로, 모델이 언제 함수를 호출할지 그리고 결과를 어떻게 연결할지 결정하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 이미지와 오디오 입력은 각 모달리티마다 별도 모델 없이 문서 이해, 전사에 준하는 파이프라인, 혼합 미디어 분석을 가능하게 합니다. 긴 컨텍스트는 저장소 규모의 코드 리뷰, 긴 회의 또는 통화 전사, 대규모 문서 집합에 대한 연구처럼 그렇지 않으면 청킹과 검색이 필요한 경우에 유용합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "thinkingmachines/inkling:free"로 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools, top_p입니다. 이미 OpenAI 스타일 클라이언트를 사용하고 있다면 api14를 가리키도록 하고 model 필드를 이 id로 설정하면 됩니다. reasoning과 reasoning_effort 파라미터로 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 제어할 수 있고, include_reasoning으로 그 추론을 반환할지 결정할 수 있습니다. tools 파라미터는 함수 호출과 에이전트 루프에 사용하는 것이며, seed는 샘플링을 더 재현 가능하게 만들고 싶을 때 도움이 됩니다.

한 가지 유념할 점은 출력이 텍스트 전용이라는 것이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 다른 모델이 필요합니다. 또한 무료 변형은 여기에 고정된 수치가 아니라 실시간 가격 표가 표시되므로, 사용을 확정하기 전에 자체 워크로드로 테스트해 볼 가치가 있습니다. 작업이 짧고 단순하다면 더 작은 텍스트 전용 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있으며, 긴 컨텍스트, 멀티모달 입력 또는 도구 사용 동작이 필요할 때 Inkling이 더 적합합니다.