Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Gemma 4 26B A4B IT는 Google의 인스트럭션 튜닝된 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 모델로, Google DeepMind의 Gemma 제품군으로 공개되었습니다. 전체 파라미터는 25.2B이지만 추론 중 토큰당 3.8B만 활성화되며, 이것이 A4B라는 이름 뒤에 있는 설계 선택입니다. api14의 카탈로그에 있는 텍스트 모델이며, 제공업체 공개 날짜는 2026-04-03입니다. 여기에서 제공되는 버전은 무료 변형으로, google/gemma-4-26b-a4b-it:free로 식별됩니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 받아들이고 텍스트만 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰이고 최대 출력은 32768 토큰입니다. 인스트럭션 튜닝되었기 때문에 원시 텍스트를 이어 쓰기보다 프롬프트를 직접 따르도록 만들어졌습니다. 전문가 혼합 구조는 토큰당 가중치의 작은 일부만 활성화되면서도 상대적으로 큰 총 파라미터 수를 얻을 수 있다는 뜻이며, 이는 단순한 파라미터 수보다 처리량이나 서빙 효율에 관심이 있는 경우 관련이 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 가리킵니다. 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 확장된 대화 기록은 262144 토큰 컨텍스트 안에 편안히 들어가므로, 요약, 전체 저장소에 대한 질의응답, 다중 문서 분석이 합리적으로 적합합니다. 혼합 미디어 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 비디오 프레임을 작성된 지침과 결합하는 작업, 예를 들어 녹화된 워크스루에서 구조화된 세부 정보를 추출하거나 텍스트 프롬프트와 함께 클립에서 일어나는 일을 설명하는 데 사용할 수 있게 합니다. 도구 호출과 구조화된 출력 지원은 에이전트 스타일 워크플로와 응답이 스키마를 준수해야 하는 파이프라인의 후보로 만듭니다.

모델 id "google/gemma-4-26b-a4b-it:free"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링 동작을 설정하고, seed로 실행을 재현 가능하게 하고, max_tokens로 응답 길이를 제한하고, response_format으로 JSON 또는 다른 구조화된 형태를 요청하고, tools와 tool_choice로 도구 정의를 전달할 수 있다는 뜻입니다. reasoning과 include_reasoning 파라미터는 추론 출력이 요청되는지 그리고 반환되는지를 제어합니다.

긴 생성물을 계획할 때 32768 토큰 출력 상한을 염두에 두고, 모델이 텍스트만 반환하므로 이미지나 비디오 처리는 입력 측에서 일어난다는 점에 유의하세요. 작업이 순전히 텍스트이고 긴 컨텍스트나 멀티모달 입력의 이점을 받지 못한다면, 더 작은 텍스트 전용 모델이 작업하기 더 단순할 수 있습니다.