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Mistral: Mistral Nemo

mistralai/mistral-nemo

텍스트입력: text도구131K2024. 7. 19. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral: Mistral Nemo 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 94% 낮습니다.
131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000154입니다.

Mistral: Mistral Nemo 소개

Mistral Nemo는 NVIDIA와 협력하여 만든 Mistral의 텍스트 모델입니다. 12B 파라미터 모델이며, 제공업체 출시일은 2024년 7월 19일입니다. 이 모델은 다국어를 지원하며 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어, 중국어, 일본어 및 기타 언어를 지원합니다. 프로젝트용 모델을 선택하는 경우, 이 모델은 Mistral 라인업에서 가장 큰 플래그십 모델이 아니라 더 작고 효율적인 계층에 속합니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환하므로 이미지나 오디오 처리가 없는 단순한 언어 모델입니다. 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰으로, 단일 요청에 긴 문서, 장시간 대화 또는 상당한 크기의 코드 파일을 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 16384 토큰이므로 응답이 길 수 있지만 입력 한도보다 훨씬 낮게 제한됩니다. 지식 컷오프는 2024년 4월 30일이며, 이는 작업이 해당 날짜 이후의 사건이나 정보에 의존하는 경우 중요합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도을 시사합니다. 긴 컨텍스트는 장문의 보고서, 계약서 및 녹취록에서 정보를 요약하거나 추출하는 데 적합하며, 다국어 지원은 번역과 여러 언어로 사용자에게 서비스를 제공하는 애플리케이션에 도움이 됩니다. 이 모델은 텍스트만 받고 반환하므로 채팅 어시스턴트, 제공된 문서에 대한 질의응답, 초안 작성 및 재작성, 분류 및 기타 텍스트 변환 작업에 적합합니다. 16384 토큰 출력 상한은 매우 긴 생성 문서를 여러 번에 나누어 생성해야 할 수 있음을 의미합니다.

모델 id "mistralai/mistral-nemo"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다. 이 집합은 샘플링 제어, 결정론적 시딩, 중지 시퀀스, 구조화된 출력 및 도구 호출을 포함하므로 표준 인터페이스를 벗어나지 않고도 출력의 스타일과 형식을 모두 조정할 수 있습니다.

몇 가지 제한을 염두에 둘 가치가 있습니다. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오를 분석해야 하는 작업에는 다른 모델이 필요합니다. 2024년 4월 30일의 지식 컷오프는 모델이 이후 사건에 대한 내장된 인식이 없음을 의미하며, 16384 토큰 출력 상한은 단일 응답 길이를 제한합니다. 워크로드가 이 중 하나에 의존한다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.

Mistral: Mistral Nemo API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/mistral-nemo"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-nemo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이: 131,072
최대 출력: 16,384
입력: text
출력: text
지식 기준일: 2024-04-30

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Mistral Nemo: 자주 묻는 질문

Mistral: Mistral Nemo API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Mistral Nemo의 가격은 입력 US$0.10 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Mistral Nemo의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Mistral Nemo는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 16,384개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Mistral Nemo는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Mistral Nemo는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Mistral Nemo를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/mistral-nemo"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Mistral Nemo의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: ScaleDown: Summarize, ScaleDown: Extract, inclusionAI: Ling 3.0 Flash. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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