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Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash
텍스트입력: text · image · video도구추론1M2026. 7. 27. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Qwen: Qwen3.7 Flash API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Qwen: Qwen3.7 Flash 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 93% 낮습니다.
  • 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000333입니다.

Qwen: Qwen3.7 Flash 소개

Qwen: Qwen3.7 Flash는 Alibaba가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 비전-언어 추론 모델로, 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 추론 과정의 일부로 시각적 입력을 처리하도록 만들어졌다는 뜻입니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 qwen/qwen3.7-flash입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 긴 문서와 확장된 멀티모달 자료를 포함해 매우 큰 입력을 단일 요청에서 처리할 수 있습니다. 최대 출력 길이는 65,536 토큰입니다. 추론 모델이기 때문에 추론 과정을 노출할 수 있으며, 지원되는 파라미터에는 이러한 동작을 제어하기 위한 include_reasoning과 reasoning이 포함됩니다.

이러한 기능은 여러 실용적인 사용 사례를 가리킵니다. 멀티모달 에이전트는 자연스러운 적합성인데, 모델이 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 받아 추론할 수 있기 때문입니다. 제공자 설명은 객체 인식과 공간 이해에서 특히 강점을 가지며 시각적 코딩, 검색, 컴퓨터 상호작용을 강조합니다. 일상적인 개발에서 이는 스크린샷이나 비디오 프레임을 검사하는 어시스턴트, 시각적 콘텐츠에 대한 질문에 답하는 도구, 또는 검색된 텍스트와 시각적 증거를 결합하는 에이전트를 만드는 것을 의미할 수 있습니다. 매우 큰 컨텍스트 윈도우는 많은 자료를 청크로 나누지 않고 한 번에 고려해야 하는 워크플로에도 적합합니다.

모델 id qwen/qwen3.7-flash를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p입니다. 이 집합은 샘플링 제어, response_format을 통한 구조화된 출력, tools와 tool_choice를 통한 도구 및 함수 호출, seed를 통한 재현성, logprobs와 top_logprobs를 통한 토큰 수준 검사를 포괄합니다. 이미 OpenAI 스타일 클라이언트를 사용 중이라면 이 모델로 전환하는 것은 주로 모델 id를 바꾸고 코드가 이 파라미터 중 어떤 것을 전송하는지 확인하는 것을 의미합니다.

한 가지 주목할 만한 제한은 출력이 텍스트 전용이라는 점입니다. 따라서 모델은 이미지나 비디오를 읽을 수 있지만 생성하지는 않습니다. 작업이 순전히 텍스트이고 시각적 입력이나 추론 흔적이 필요하지 않다면 더 단순한 텍스트 모델이 더 가벼운 선택일 수 있습니다. 이해가 아니라 이미지나 비디오 생성이 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다.

Qwen: Qwen3.7 Flash API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "qwen/qwen3.7-flash"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이
1,000,000
최대 출력
65,536
입력
text, image, video
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.7 Flash: 자주 묻는 질문

Qwen: Qwen3.7 Flash API 비용은 얼마인가요?
Qwen: Qwen3.7 Flash의 가격은 입력 US$0.11 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Qwen: Qwen3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Qwen: Qwen3.7 Flash는(은) 요청당 최대 1,000,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Qwen: Qwen3.7 Flash는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Qwen: Qwen3.7 Flash는(은) text, image, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 추론 강도 조절.
코드에서 Qwen: Qwen3.7 Flash를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "qwen/qwen3.7-flash"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Qwen: Qwen3.7 Flash의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: gpt-oss-120b (batch), Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch), Amazon: Nova Micro 1.0. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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