Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1은 Poolside의 텍스트 모델로, 33B-A3B 범주에서 최신 코딩 에이전트 모델로 등록되어 있습니다. 이는 2026년 4월에 출시된 Poolside의 이전 Laguna XS.2 모델에서 한 단계 발전한 것이며, 이 버전의 제공자 출시일은 2026년 7월 2일입니다. 이미 Poolside의 에이전트 지향 모델을 사용하고 있다면, 이것이 해당 라인의 현재 반복 버전입니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환하므로, 멀티모달 작업보다는 표준 채팅 및 완성 패턴에 적합합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰으로, 단일 요청에서 상당한 크기의 소스 파일, 긴 로그 또는 확장된 대화 기록을 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 32,768 토큰이므로 응답이 길 수 있지만 여전히 제한이 있으며, 이는 전체 파일이나 긴 추론 과정을 생성할 때 중요합니다. 코딩 에이전트 모델로서 일회성 답변보다는 도구 사용과 다단계 작업을 중심으로 설계되었습니다.

도구와 도구 선택을 지원하므로, 실용적인 용도는 에이전트 코딩 워크플로에 가깝습니다. 즉, 모델이 저장소를 검사하고, 사용자가 노출한 함수를 호출하며, 여러 턴에 걸쳐 코드를 편집하거나 설명하는 루프를 실행하는 것입니다. 큰 컨텍스트는 작업이 주변 코드의 넓은 범위에 의존할 때 도움이 되고, 출력 상한은 완전한 모듈이나 패치를 한 번에 생성하는 것을 지원합니다. 추론 지원은 원할 때 중간 사고 과정을 드러내거나 사용자 대상 응답에서 제외할 수 있다는 의미입니다. 일반 텍스트 작업도 가능하지만, 가장 명확한 적합성은 코드 지원과 도구 기반 자동화입니다.

모델 id "poolside/laguna-xs-2.1"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로, 기존 클라이언트와 SDK는 일반적으로 모델 id와 기본 URL을 변경한 후 작동합니다. 지원되는 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice 및 tools입니다. 에이전트를 구축하는 경우 tools와 tool_choice가 관련이 있으며, reasoning과 include_reasoning은 사고가 처리되는 방식을 제어하고 max_tokens와 temperature는 출력을 제한하고 형성합니다.

여기에는 이미지나 오디오 입력이 없으므로, 작업에 멀티모달 입력이 필요하다면 다른 모델이 더 적합합니다. 도구 호출 없이 짧고 단순한 텍스트 생성만 필요하다면 더 작은 설정으로 충분할 수 있습니다. 명시된 범위 내에서 Laguna XS 2.1은 긴 컨텍스트와 넉넉한 출력 예산이 필요한 코딩 에이전트 워크로드를 대상으로 합니다.