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Inception: Mercury 2.5

inception/mercury-2.5
텍스트입력: text도구추론260K2026. 9. 8. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Inception: Mercury 2.5 API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Inception: Mercury 2.5 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 91% 낮습니다.
  • 260,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000402입니다.

Inception: Mercury 2.5 소개

Inception: Mercury 2.5는 Inception의 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체는 이 모델을 회사의 최신 diffusion LLM(dLLM)이자 가장 빠른 추론 LLM이라고 설명합니다. 제공업체 출시일은 2026-09-08입니다. Mercury 2.5는 토큰을 순차적으로 생성하는 대신 여러 토큰을 병렬로 생성하고 개선합니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 260,000 토큰으로, 긴 문서, 대형 코드 파일 또는 장시간의 대화 기록을 단일 요청으로 처리할 수 있습니다. 최대 출력은 65,536 토큰이므로 작업에 필요할 경우 응답이 길어질 수 있습니다. 추론 모델이기 때문에 최종 답변을 내놓기 전에 문제를 검토할 수 있으며, 지원되는 파라미터를 통해 추론 동작을 조정할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 대형 문서, 코드베이스 또는 녹취록을 요약하거나 질의하는 등의 긴 컨텍스트 작업은 260,000 토큰 윈도우에 적합합니다. 다단계 분석, 계획 수립, 문제 해결을 포함한 추론 중심 작업은 이 모델이 추론 LLM으로 포지셔닝된 점을 고려하면 자연스럽게 어울립니다. 도구 호출과 구조화된 출력 지원 덕분에 에이전트 스타일 워크플로와 텍스트에서 필드를 추출하거나 다운스트림 자동화를 구동하는 등 정의된 형식의 응답이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 병렬 토큰 생성은 응답 지연이 중요한 경우에도 유용합니다.

모델은 모델 id "inception/mercury-2.5"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, temperature로 샘플링을 제어하고, stop으로 주어진 시퀀스에서 생성을 중단하고, response_format과 structured_outputs를 통해 구조화되거나 형식화된 출력을 요청하고, tools와 tool_choice로 모델에 함수를 노출할 수 있음을 의미합니다. reasoning, reasoning_effort, include_reasoning 파라미터를 사용하면 모델이 수행하는 추론의 양과 추론 내용이 반환되는지 여부를 조정할 수 있습니다.

다른 모델이 더 적합한 경우도 있습니다. Mercury 2.5는 텍스트만 입력으로 받으므로 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티를 포함하는 작업은 그 범위를 벗어납니다. 출력도 텍스트 전용입니다. 워크로드가 추론이나 병렬 생성의 이점을 누리지 못한다면 더 단순한 모델로 충분할 수 있지만, 텍스트 작업 내에서는 컨텍스트 윈도우, 출력 제한, 파라미터 집합 덕분에 Mercury 2.5는 유연한 선택입니다.

Inception: Mercury 2.5 API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "inception/mercury-2.5"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inception/mercury-2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools

사양

컨텍스트 길이
260,000
최대 출력
65,536
입력
text
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Inception: Mercury 2.5: 자주 묻는 질문

Inception: Mercury 2.5 API 비용은 얼마인가요?
Inception: Mercury 2.5의 가격은 입력 US$0.14 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Inception: Mercury 2.5의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Inception: Mercury 2.5는(은) 요청당 최대 260,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Inception: Mercury 2.5는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Inception: Mercury 2.5는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Inception: Mercury 2.5를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "inception/mercury-2.5"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Inception: Mercury 2.5의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: MythoMax 13B, Cohere: Command R7B (12-2024), Poolside: Laguna XS 2.1. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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