DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash (batch)는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 모델이며, 회사가 자사의 Causal Encoder-Decoder 아키텍처를 기반으로 구축한 첫 번째 모델입니다. 제공업체 출시일은 2026-09-10입니다. batch 라벨은 이 변형이 Flash 모델의 배치 처리 옵션임을 나타냅니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로, 언어 프롬프트와 이미지를 포함한 프롬프트를 모두 처리할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로, 매우 긴 문서, 코드베이스 또는 긴 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력 길이는 131,072 토큰이므로 응답도 길어질 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다.

텍스트와 이미지를 모두 읽고 긴 출력을 생성할 수 있기 때문에, 이 모델은 긴 보고서나 계약서 요약, 대규모 문서 집합에 대한 질의응답, 텍스트와 이미지가 혼합된 입력에서의 구조화된 데이터 추출, 장문 초안 생성과 같은 작업에 적합합니다. 도구 호출 파라미터(tools와 tool_choice)는 외부 함수를 호출해야 하는 에이전트나 워크플로에서 추론 엔진으로 사용할 수 있게 해줍니다. 구조화된 출력과 response_format은 응답이 고정된 스키마를 따르도록 해야 할 때 도움이 되며, reasoning 파라미터를 사용하면 모델이 답변 전에 수행하는 내부 추론의 양을 제어할 수 있습니다.

이 모델은 OpenAI 호환 API를 제공하는 api14를 통해 모델 id deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch를 사용하여 호출하며, 이는 여느 OpenAI 스타일 채팅 완성 엔드포인트를 호출하는 방식과 동일합니다. model 필드를 해당 id로 설정하고, 필요할 경우 이미지 콘텐츠를 포함한 메시지를 보내면 됩니다. 요청은 위에 나열된 파라미터를 지원하므로, temperature, top_p, top_k, min_p, 페널티 파라미터, logit_bias, seed, stop, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning을 요청 본문에 직접 설정할 수 있습니다.

배치 변형은 워크로드가 대화식이 아니라 배치로 처리될 수 있을 때 선택해야 하는 것입니다. 지연 시간과 성능 사이의 다른 절충이 필요하거나 텍스트 이외의 모달리티를 출력하는 모델이 필요하다면, api14의 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 여기에 있는 정보는 텍스트 출력만 다루므로, 이미지, 오디오 또는 비디오 생성이 필요한 작업은 이 모델이 제공하는 범위를 벗어납니다.