NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety는 NVIDIA의 가드레일 모델로, 제공자가 2026-06-04에 출시했습니다. Google Gemma-3-4B에서 미세 조정된 4B 파라미터의 소형 멀티모달 모델입니다. 이 모델의 역할은 검열입니다. LLM과 VLM에 전송되는 입력과 해당 모델이 생성하는 응답을 모두 평가하므로, 생성 모델을 대체하는 것이 아니라 생성 모델과 나란히 위치합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며 모델 id는 nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트 출력을 반환합니다. 이러한 멀티모달 입력 지원은 검열 파이프라인에서 중요합니다. 안전 검사는 프롬프트 텍스트만이 아니라 첨부된 이미지도 함께 고려해야 하는 경우가 많기 때문입니다. 컨텍스트 길이는 128,000 토큰이고 최대 출력은 8,192 토큰입니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, top_p입니다. reasoning과 include_reasoning 파라미터는 검열 모델에서는 눈에 띄는데, 추론 출력을 요청할지 여부와 응답에 포함할지 여부를 제어할 수 있게 해주기 때문입니다.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 바로 이어집니다. 사용자 프롬프트가 채팅 또는 생성 모델에 도달하기 전에 사전 필터로 실행할 수 있고, 모델 응답이 사용자에게 표시되기 전에 사후 필터로 실행할 수 있습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지도 받으므로, 동일한 모델로 요청에 사진이 함께 제공되는 멀티모달 트래픽을 검사할 수 있습니다. 긴 컨텍스트 창 덕분에 전체 대화나 긴 문서를 청크로 나누지 않고 한 번의 호출로 검사할 수 있습니다. 어시스턴트, 커뮤니티 플랫폼 또는 내부 도구를 구축하는 팀은 여러 다양한 생성 모델 앞에 일관된 정책 계층으로 이 모델을 사용할 수 있습니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 플랫폼의 다른 모델과 동일하며, 모델 id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free와 함께 OpenAI 호환 API를 사용합니다. model 필드에 해당 id를 넣어 chat completions 엔드포인트로 요청을 보내고, 지원되는 파라미터인 include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, top_p를 설정할 수 있습니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 기존 클라이언트와 SDK는 일반적으로 base URL과 모델 id만 변경하면 됩니다. max_tokens 값은 모델의 최대 출력인 8,192 토큰으로 제한됩니다.

이 모델의 용도를 명심하세요. 이것은 4B 파라미터의 가드레일 모델이지 범용 어시스턴트가 아니므로, 자유로운 글쓰기, 복잡한 추론 또는 코드 생성 같은 작업에는 생성 모델이 더 적합하며 Nemotron 3.5 Content Safety는 그 주변에 적용하는 것이 좋습니다. 출력 모달리티는 텍스트 전용이므로 이미지를 읽을 수는 있지만 이미지를 생성하지는 않습니다.