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리랭크 API

쿼리와 문서 목록을 보내면 점수와 함께 관련성 순으로 정렬된 결과를 받습니다. 벡터 검색 뒤에 리랭크 단계를 추가하는 것은 RAG 답변을 개선하는 가장 저렴한 방법 중 하나입니다.

  • 더 나은 RAG 컨텍스트
  • 검색 결과 정렬
  • 티켓과 답변 매칭
  • 상품 검색
사용하려면 로그인하세요무료 계정 만들기

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오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기로그인세션 비용 US$0.00

리랭크 API · 모델 10개

리랭크 API API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "voyageai/rerank-2.5"로 설정하세요.

리랭크는 어디에 적용하나요?

빠른 1차 검색(키워드 또는 벡터) 후 상위 20~100개 후보를 리랭크하세요.

리랭크 가격은 어떻게 책정되나요?

모델에 따라 검색당 또는 토큰당 책정됩니다, 아래 표를 참고하세요.

문서는 몇 개를 보내야 하나요?

보통 20~100개입니다. 후보가 많을수록 재현율은 높아지지만 비용과 지연 시간이 늘어납니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

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