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NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)
nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free지금 NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free) 사용해 보기
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NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free) 한눈에 보기
- 32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free) 소개
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는 NVIDIA의 리랭킹 모델이며, 모델 id nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free로 공개되었습니다. rerank 카테고리에 속하므로, 대화형 텍스트를 생성하는 것이 아니라 쿼리에 대해 후보 항목 집합의 점수를 매기고 재정렬하는 것이 역할입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-21입니다. api14에서는 무료 변형으로 제공되므로, 프로덕션에 도입하기 전에 자체 검색 데이터로 평가하기가 간단합니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 rerank 출력을 생성합니다. 컨텍스트 길이는 32768 토큰이고 최대 출력은 29491입니다. 텍스트와 이미지를 모두 처리하므로, 순위를 매길 항목이 순수하게 텍스트가 아닌 파이프라인에서도 사용할 수 있습니다. 출력 모달리티는 텍스트가 아니라 rerank이므로, 산문형 답변이 아니라 관련성 점수나 순서를 기대해야 합니다.
실용적인 사용 사례는 이러한 형태에서 바로 따라옵니다. 흔한 사례는 2단계 검색입니다. 벡터 또는 키워드 검색에서 상위 결과를 가져온 다음, 이 모델로 다시 점수를 매겨 가장 관련성 높은 항목이 위로 올라오게 합니다. 같은 패턴은 검색 증강 생성에도 적용되며, 검색된 구절의 순서가 더 좋아지면 다운스트림에서 사용하는 생성 모델의 품질이 향상됩니다. 이미지 입력이 지원되므로 혼합 미디어 후보의 순위를 매길 수도 있습니다. 예를 들어 주어진 쿼리에 대해 가장 관련성 높은 이미지나 이미지를 포함한 문서를 선택하는 경우입니다. 후보 풀이 있고 방어 가능한 순서가 필요한 중복 제거나 우선순위 지정 작업에도 합리적인 선택입니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free를 사용해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트를 api14의 base URL로 지정하고 model 필드만 변경할 수 있어 통합 작업이 작게 유지됩니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 temperature나 top_p 같은 튜닝 옵션이 허용된다고 의존해서는 안 됩니다. 요청에 쿼리와 후보 항목을 보내고 rerank 출력을 읽으십시오. 순서 동작을 제어해야 한다면 후보를 구성하고 배치하는 방식으로 사용자 측에서 처리하십시오.
지원되는 파라미터 목록이 비어 있으므로, 이 모델은 샘플링 설정으로 조종하는 대상이라기보다 고정 함수로 취급하는 것이 가장 좋습니다. 작업이 텍스트 생성, 요약 또는 채팅이라면 생성 모델이 더 잘 맞습니다. 이 모델은 rerank 출력만 반환하기 때문입니다. 32768 토큰 컨텍스트와 29491 최대 출력은 한 요청에 제출할 수 있는 후보 자료의 양을 제한하므로, 매우 큰 후보 풀에는 배치 처리가 필요합니다. 무료이면서 이미지를 인식하는 리랭커를 원하고 이러한 제약 안에서 작업할 수 있을 때 합리적인 선택입니다.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
사양
- 컨텍스트 길이
- 32,768
- 최대 출력
- 29,491
- 입력
- text, image
- 출력
- rerank
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free): 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free) API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는(은) 요청당 최대 32,768 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 29,491개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는(은) text, image 입력을 받아 rerank 출력을 반환합니다.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 리랭크 모델: VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3, Qwen3 Reranker 8B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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