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VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

리랭크입력: text32K2026. 9. 30. 추가됨

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VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite 한눈에 보기

32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite 소개

MongoDB의 VoyageAI: rerank-3-lite는 Voyage AI의 리랭킹 모델이며, 이 제공자의 모델들은 이제 MongoDB와 연결되어 있습니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하는데, 이는 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 이는 rerank-2.5-lite에 대한 즉시 교체 가능한 업그레이드로 자리매김되어 있어, 이미 해당 모델을 사용 중인 팀은 파이프라인을 재작업하지 않고도 이 모델로 이동할 수 있습니다. 제공자에 따르면 이 모델은 지연 시간과 품질 모두에 최적화되어 있으며, 도메인 평가 전반에서 평균적으로 NDCG@10 기준 rerank-2.5-lite보다 0.94% 향상되고 추가 지표에서는 1.86% 향상됩니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받아 재정렬된 결과를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 길이는 32,000 토큰이며, 이는 단일 요청에서 함께 제출하는 쿼리와 후보 구절을 포괄합니다. 최대 출력은 28,800으로 명시되어 있습니다. 채팅이나 완성 모델이 아니라 리랭커이므로 산문을 작성하거나 질문에 직접 답하지 않습니다. 대신 각 후보가 쿼리와 얼마나 잘 일치하는지를 반영하는 순서를 반환합니다.

이러한 출력 형태는 검색 파이프라인에서 유용하게 만듭니다. 일반적인 패턴은 벡터 검색이나 키워드 검색 같은 빠른 1단계 검색을 실행해 넓은 후보 집합을 가져온 다음, 그 후보들을 rerank-3-lite에 전달하여 사용자나 애플리케이션의 다음 단계에 도달하기 전에 정렬하는 것입니다. 이는 문서, 지원 문서, 제품 카탈로그, 내부 지식 베이스에 대한 검색과, 상위 몇 개 구절의 품질이 최종 답변에 큰 영향을 미치는 검색 증강 생성에 적용됩니다. 지연 시간에 대한 강조는 리랭킹 단계가 빠르게 완료되어야 하는 대화형 검색에 합리적으로 적합하게 만듭니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "voyageai/rerank-3-lite"를 사용하여 호출할 수 있습니다. 엔드포인트가 OpenAI 호환 형식을 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리를 사용해 api14를 가리킬 수 있으며, 이미 그러한 클라이언트가 있다면 통합 작업을 작게 유지할 수 있습니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 모델 id와 요청 내용 외에 설정할 추가 튜닝 옵션이 없습니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-30입니다.

작업이 후보 집합의 순위를 매기는 것이 아니라 텍스트 생성, 요약, 대화라면 채팅이나 완성 모델이 더 적합합니다. rerank-3-lite는 순서만 출력하기 때문입니다. 또한 후보 집합과 쿼리가 32,000 토큰 컨텍스트 안에 들어가는지 확인하고, 그렇지 않다면 분할하거나 잘라내는 것이 좋습니다.

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "voyageai/rerank-3-lite"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-3-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

사양

컨텍스트 길이: 32,000
최대 출력: 28,800
입력: text
출력: rerank

api14 요청 수 · 최근 7일

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite: 자주 묻는 질문

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite API 비용은 얼마인가요?: VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite는(은) 요청당 최대 32,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 28,800개의 출력 토큰을 생성합니다.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite는(은) 무엇을 할 수 있나요?: VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite는(은) text 입력을 받아 rerank 출력을 반환합니다.
코드에서 VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "voyageai/rerank-3-lite"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 리랭크 모델: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3, Qwen3 Reranker 8B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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