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Cohere: Rerank v3.5

cohere/rerank-v3.5

리랭크입력: text4K2026. 4. 5. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 Cohere: Rerank v3.5 API 키 받기

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Cohere: Rerank v3.5 소개

Cohere: Rerank v3.5는 Cohere의 리랭킹 모델로, rerank 카테고리에 등록되어 있습니다. Cohere가 만들었으며 api14에서 모델 id cohere/rerank-v3.5로 식별됩니다. 자유 형식 텍스트를 생성하는 대신, 가장 관련성 높은 항목이 먼저 표시되도록 검색 결과를 재정렬하도록 만들어진 모델입니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받아 rerank 출력을 생성합니다. 컨텍스트 길이는 4096 토큰이고 최대 출력은 3686입니다. Cohere는 Rerank v3.5를 검색 결과를 재정렬하여 관련성을 개선하도록 설계된 모델로 설명하며, 100개 이상의 언어에서 다중 측면 및 반정형 데이터 리랭킹을 지원합니다. 텍스트 입력에 작동하고 산문이 아닌 재정렬된 결과를 반환하며, 이는 통합 방식을 어떻게 예상해야 하는지를 결정합니다.

실용적인 사용 사례는 그 동작에서 직접 따라옵니다. Rerank v3.5는 초기 검색 단계에서 후보 집합을 반환하고 리랭커가 그 후보들을 관련성에 따라 재정렬하는 시맨틱 검색 또는 키워드 검색의 결과를 정제하는 데 적합합니다. 다중 측면 및 반정형 데이터를 처리하고 100개 이상의 언어를 지원하므로, 다국어 검색 파이프라인과 레코드가 관련성에 중요한 여러 필드나 속성을 가진 환경에서 사용할 수 있습니다. 일반적인 패턴으로는 벡터 검색이나 키워드 검색이 반환한 문서의 순서를 사용자에게 표시하거나 다른 단계로 전달하기 전에 개선하는 것이 있습니다.

모델 id cohere/rerank-v3.5를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 호출합니다. 모델 메타데이터에 따르면 지원되는 매개변수 목록이 비어 있으므로, API 자체가 요구하는 것 외에는 이 모델에 대해 문서화된 요청 매개변수가 없습니다. 모델 id와 텍스트 입력에서 rerank 출력으로 이어지는 흐름을 중심으로 통합을 계획하고, 여기서 조정 가능한 샘플링이나 이와 유사한 매개변수를 사용할 수 있다고 가정하지 마십시오.

4096 토큰 컨텍스트 길이와 rerank 전용 출력을 고려하면, 이 모델은 생성, 요약 또는 채팅보다는 검색 및 정렬 작업에 적합합니다. 텍스트를 작성하거나 긴 대화를 유지하거나 비텍스트 입력을 처리하는 모델이 필요하다면 api14의 다른 모델이 더 적합할 것입니다.

Cohere: Rerank v3.5 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "cohere/rerank-v3.5"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "cohere/rerank-v3.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

사양

컨텍스트 길이: 4,096
최대 출력: 3,686
입력: text
출력: rerank

api14 요청 수 · 최근 7일

Cohere: Rerank v3.5: 자주 묻는 질문

Cohere: Rerank v3.5 API 비용은 얼마인가요?: Cohere: Rerank v3.5는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
Cohere: Rerank v3.5의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Cohere: Rerank v3.5는(은) 요청당 최대 4,096 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 3,686개의 출력 토큰을 생성합니다.
Cohere: Rerank v3.5는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Cohere: Rerank v3.5는(은) text 입력을 받아 rerank 출력을 반환합니다.
코드에서 Cohere: Rerank v3.5를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "cohere/rerank-v3.5"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Cohere: Rerank v3.5의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 리랭크 모델: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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