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Cohere: Rerank 4 Pro
cohere/rerank-4-pro지금 Cohere: Rerank 4 Pro 사용해 보기
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Cohere: Rerank 4 Pro 한눈에 보기
- 32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
Cohere: Rerank 4 Pro 소개
Cohere: Rerank 4 Pro는 Cohere의 리랭킹 모델로, AI 검색 파운데이션 모델로 만들어졌습니다. 이 모델의 역할은 검색 및 검색 증강 생성 시스템에서 표시되는 정보의 관련성을 개선하는 것입니다. 텍스트를 생성하는 대신, 후보 문서에 점수를 매기고 재정렬하여 가장 관련성 높은 문서가 먼저 나타나도록 합니다. 제공업체가 2026-04-06에 출시했으며 rerank 카테고리에 속합니다.
이 모델은 텍스트를 입력으로 받아 rerank 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 32,768 토큰이고 최대 출력은 29,491로, 한 번의 처리에서 쿼리와 상당한 양의 후보 구절을 함께 고려할 여유가 있습니다. Cohere는 이를 100개 이상의 언어를 지원하는 다국어 모델로 설명하며, 데이터 전처리가 필요하지 않습니다. 이러한 조합은 문서가 다양한 형식과 언어로 들어오는 검색 파이프라인에서 중요하며, 점수를 매기기 전에 정리 단계를 만들고 싶지 않은 경우에 유용합니다.
실용적인 사용법은 이러한 특성에서 바로 나옵니다. 검색 시스템이나 RAG 파이프라인을 운영한다면, Rerank 4 Pro를 초기 검색 단계 이후의 두 번째 단계로 사용할 수 있습니다. 빠른 벡터 또는 키워드 검색으로 넓은 후보 집합을 가져온 다음, 사용자나 언어 모델에 도달하기 전에 쿼리와의 관련성에 따라 모델이 재정렬하도록 합니다. 다국어 지원 덕분에 언어별로 별도의 파이프라인을 유지하지 않고도 비영어권 코퍼스에 동일한 접근 방식을 적용할 수 있으며, 필수 전처리가 없어 수집 과정이 단순하게 유지됩니다. 일반적인 적용 사례로는 엔터프라이즈 검색, 문서 및 지원 지식 베이스, 그리고 상위 몇 개 검색 구절의 품질이 답변 품질을 좌우하는 모든 RAG 구성이 있습니다.
모델 id "cohere/rerank-4-pro"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 스타일 클라이언트 코드를 api14로 지정하고 모델 id만 변경하면 통합을 다시 작성할 필요가 없습니다. 이 모델은 표준 요청 형태 외에 추가로 지원되는 요청 파라미터를 노출하지 않으므로 구성할 특별한 튜닝 표면이 없습니다. 쿼리와 문서를 보내고 rerank 결과를 받아 읽으면 됩니다.
한 가지 유의할 점은 범위입니다. 이것은 리랭킹 모델이지 채팅이나 텍스트 생성 모델이 아니므로, 답변을 작성하거나 대화를 나누지 않습니다. 산문 생성, 요약 또는 콘텐츠에 대한 추론이 작업이라면 범용 언어 모델이 더 적합하며, Rerank 4 Pro는 그 앞에서 관련성 계층 역할을 하도록 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.
Cohere: Rerank 4 Pro API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "cohere/rerank-4-pro"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-4-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
사양
- 컨텍스트 길이
- 32,768
- 최대 출력
- 29,491
- 입력
- text
- 출력
- rerank
api14 요청 수 · 최근 7일
Cohere: Rerank 4 Pro: 자주 묻는 질문
- Cohere: Rerank 4 Pro API 비용은 얼마인가요?
- Cohere: Rerank 4 Pro는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
- Cohere: Rerank 4 Pro의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Cohere: Rerank 4 Pro는(은) 요청당 최대 32,768 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 29,491개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Cohere: Rerank 4 Pro는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Cohere: Rerank 4 Pro는(은) text 입력을 받아 rerank 출력을 반환합니다.
- 코드에서 Cohere: Rerank 4 Pro를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "cohere/rerank-4-pro"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Cohere: Rerank 4 Pro의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 리랭크 모델: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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