Google: Gemma 4 31B (free)

Gemma 4 31B Instruct는 Google DeepMind의 오픈 모델로, Google이 게시하며, api14에서 모델 id google/gemma-4-31b-it:free로 제공됩니다. 이는 30.7B 규모의 dense 멀티모달 instruction-tuned 모델로, Gemma 제품군에 속하며, 텍스트 외에도 다양한 입력을 받지만 api14에서는 텍스트 카테고리에 위치합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-04-02입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 받아들이고 텍스트만 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이며, 최대 출력은 32,768 토큰입니다. 구성 가능한 사고 또는 추론 모드를 지원하며, reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 통해 조정할 수 있습니다. 입력의 폭이 넓기 때문에 모델을 바꾸지 않고도 같은 대화에서 산문, 스크린샷, 사진, 비디오 프레임을 섞어 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 넓은 실용적 용도를 시사합니다. 긴 문서, 코드베이스, 녹취록, 여러 시간 분량의 대화 로그가 256K 컨텍스트 안에 들어가므로, 대규모 입력에 대한 요약, 질의응답, 추출이 합리적인 용도입니다. 이미지와 비디오를 받아들이기 때문에 시각적 콘텐츠 설명, 차트나 스크린샷 읽기, 사용자 제출 미디어 검열, 녹화된 영상에 대한 질문 답변 같은 작업도 가능합니다. Instruction tuning과 도구 지원 덕분에 함수를 호출하거나, 구조화된 출력을 반환하거나, 답변 전에 단계적으로 추론해야 하는 어시스턴트의 후보가 됩니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 API가 OpenAI 호환 방식이므로 게이트웨이의 다른 모델과 동일합니다. 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내고 model 필드를 google/gemma-4-31b-it:free로 설정하면 됩니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 응답을 제한하고, seed로 실행을 재현 가능하게 하고, response_format으로 JSON 또는 다른 구조화된 형태를 요청하고, tools와 tool_choice로 호출 가능한 함수를 정의할 수 있다는 뜻입니다. 모델의 사고를 표시하거나 숨기려면 reasoning과 include_reasoning을 사용하세요.

확정하기 전에 몇 가지 유의할 점이 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로 생성된 이미지, 오디오, 비디오가 필요하다면 이 모델은 그것을 생성하지 않습니다. 32,768 토큰 출력 상한은 입력 컨텍스트보다 훨씬 낮으므로, 한 응답으로 책 전체를 생성하는 것과 같은 매우 긴 생성은 이 모델이 만들어진 용도가 아닙니다. 여기에는 명시된 가격이나 요율 정보가 없으므로, 현재 조건은 페이지의 실시간 가격표를 확인하세요. 이러한 범위 안에서 이 모델은 멀티모달 이해, 장문 컨텍스트 작업, 도구를 사용하는 어시스턴트를 위한 간단한 선택입니다.