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NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free지금 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) 사용해 보기
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NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) 한눈에 보기
- 262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) 소개
NVIDIA Nemotron 3 Super는 NVIDIA의 텍스트 모델로, 2026년 3월 11일에 출시되었습니다. 120B 파라미터의 오픈 하이브리드 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며 12B 파라미터만 활성화하는데, NVIDIA는 이를 복잡한 멀티 에이전트 애플리케이션에서 연산 효율성과 정확성을 얻는 방법이라고 설명합니다. 하이브리드 Mamba-Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. api14에서는 모델 id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free로 등록되어 있습니다.
이 모델은 텍스트 입력으로 작동하며 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이고 최대 출력은 235,929 토큰이므로, 매우 긴 입력을 담을 수 있고 단일 요청에서 여전히 긴 생성을 반환할 수 있습니다. 추론 기능을 갖춘 모델이기 때문에 응답에 추론 구성 요소가 포함될 수 있으며, 지원되는 파라미터에는 그러한 동작을 제어하기 위한 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort가 있습니다.
이러한 기능들은 긴 컨텍스트와 다단계 추론이 중요한 사용 사례를 가리킵니다. 262k 토큰 윈도우는 작은 모델에 들어가지 않을 대규모 문서, 긴 대화 기록 또는 코드베이스 작업에 적합합니다. 추론 제어와 NVIDIA 설명의 멀티 에이전트 프레이밍은 이 모델을 에이전트 스타일 워크플로, 도구 기반 파이프라인, 구조화된 출력이 필요한 작업에 합리적인 후보로 만듭니다. 최대 출력이 크다는 점은 상세 보고서나 많은 레코드에 걸친 확장된 추출처럼 단일 답변이 길어야 할 때에도 도움이 됩니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free를 사용하여 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링을 설정하고, max_tokens로 응답을 제한하고, seed로 실행을 재현 가능하게 하고, response_format과 structured_outputs로 JSON 또는 스키마 제약 출력을 요청하고, tools와 tool_choice를 통해 모델에 호출 가능한 함수를 제공할 수 있다는 뜻입니다. 추론 파라미터를 사용하면 추론이 반환되는지 여부와 추론에 얼마나 많은 노력을 들일지 결정할 수 있습니다.
확정하기 전에 주목할 두 가지 제한이 있습니다. 입력은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오를 보내야 한다면 이 모델은 적합한 선택이 아닙니다. 또한 대형 모델이고 추론 및 도구 기능이 요청 복잡성을 더하므로, 짧고 단순하며 지연에 민감한 텍스트 작업에는 더 작은 모델이 더 잘 맞을 수 있습니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 262,144
- 최대 출력
- 235,929
- 입력
- text
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free): 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 235,929개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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