Mistral: Mistral Medium 3

Mistral Medium 3는 Mistral의 엔터프라이즈급 언어 모델로, 제공업체가 2025년 5월 7일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 강력한 추론과 멀티모달 입력 처리를 균형 있게 결합한 고성능 모델로 자리매김하고 있습니다. 프로덕션 워크로드용으로 평가한다면, 핵심은 Mistral이 이 모델을 단일한 좁은 영역이 아니라 범용 텍스트 생성 및 추론 작업을 위해 만들었다는 점입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 131,072 토큰이고 최대 출력 길이는 104,857 토큰이므로, 긴 문서를 처리하면서도 상당한 분량의 완성을 반환할 수 있습니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. 멀티모달 입력과 큰 컨텍스트 덕분에 한 번의 요청에서 산문과 시각 자료 또는 파일 기반 자료를 함께 추론해야 하는 작업에 적합합니다.

실용적인 사용 사례는 이러한 기능에서 직접 따라옵니다. 읽고 추론해야 하는 PDF나 기타 파일을 포함한 문서 분석 및 요약에 사용할 수 있습니다. 이미지 입력을 통해 텍스트 지시와 함께 시각 자료를 설명하거나 해석하거나 정보를 추출할 수 있습니다. 긴 컨텍스트는 코드베이스 검토, 다중 문서 비교, 장문 초안 작성에 도움이 됩니다. 도구 및 구조화된 출력 지원 덕분에 자유 텍스트가 아니라 신뢰할 수 있는 기계 판독 가능 응답이 필요한 에이전트와 파이프라인의 후보가 됩니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "mistralai/mistral-medium-3"로 Mistral Medium 3를 호출할 수 있습니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 OpenAI 채팅 완성 형식을 대상으로 하는 기존 클라이언트와 SDK가 최소한의 변경으로 작동합니다. 이 모델은 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p를 지원합니다. 이 조합은 샘플링 제어, seed를 통한 결정적 실행, 중지 시퀀스, JSON 또는 스키마 제약 출력, 함수 또는 도구 호출을 포괄합니다.

주목할 만한 한 가지 제한은 출력 양식입니다. 이 모델은 텍스트만 반환하므로 이미지나 오디오를 생성할 수 없습니다. 작업이 이미지 또는 오디오 생성에 의존하거나 텍스트 및 멀티모달 입력 추론 밖의 기능에 의존한다면 다른 모델이 더 적합합니다. 하지만 텍스트 생성, 문서 추론, 도구 기반 워크플로의 경우 Mistral Medium 3는 컨텍스트 크기, 파일 및 이미지 입력, 파라미터 지원을 고려할 때 합리적인 후보입니다. 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요율을 확인하세요.