Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, api14에 qwen/qwen3.5-27b로 등록되어 있습니다. Qwen3.5 제품군에 속하며, 제공자의 자체 설명에 따르면 선형 어텐션 메커니즘으로 구축된 네이티브 비전-언어 Dense 모델로, 제공자는 이것이 추론 속도와 성능의 균형을 유지하면서 빠른 응답 시간을 제공한다고 말합니다. 제공자는 이 모델의 전반적인 역량이 제품군 내 더 큰 모델들과 비견된다고 밝힙니다. 특정 작업 전용이 아닌 범용 모델이므로, 개발자들이 호스팅된 채팅 완성 엔드포인트에 가져오는 일반적인 텍스트 및 추론 워크로드에 적합합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰으로, 매우 긴 문서나 긴 대화, 또는 단일 요청에 텍스트와 미디어가 섞인 입력을 담기에 충분히 크며, 최대 출력 길이는 81920 토큰입니다. 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 읽을 수 있다는 것은 동일한 엔드포인트가 순수 언어 작업과 입력에 시각 자료가 포함된 작업을 모두 처리할 수 있음을 의미하며, 각각에 별도의 모델이 필요하지 않습니다.

이러한 역량은 몇 가지 실용적인 활용 패턴을 시사합니다. 대용량 문서, 코드베이스, 스크립트를 요약하거나 질의하는 등의 긴 컨텍스트 작업은 특히 자료가 더 작은 윈도우에 담기에는 너무 긴 경우에 자연스럽게 적합합니다. 입력에 이미지와 비디오가 포함될 수 있으므로, 캡셔닝, 시각적 질의응답, 스크린샷이나 프레임에서 구조화된 데이터 추출, 클립에서 일어나는 일 설명 등에 사용할 수 있습니다. 제공자가 선형 어텐션과 빠른 응답을 강조하는 점은 지연 시간이 중요한 대화형 애플리케이션, 예를 들어 채팅 어시스턴트나 도구 호출 에이전트에도 합리적임을 시사합니다.

api14를 통해 호출하는 것은 다른 OpenAI 호환 채팅 모델을 호출하는 것과 동일합니다. 모델 id qwen/qwen3.5-27b와 함께 채팅 완성 엔드포인트로 요청을 보내면 됩니다. API는 다양한 요청 파라미터를 지원합니다: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning. 따라서 샘플링을 제어하고, 출력을 JSON 스키마로 제한하고, 함수 호출을 위한 도구를 첨부하고, 필요에 따라 모델의 추론을 요청하거나 노출할 수 있습니다.

문서화된 제한은 262144 토큰의 컨텍스트 윈도우와 81920 토큰의 최대 출력이며, 그 이상은 분할하거나 잘라내야 합니다. 입력 모달리티는 텍스트, 이미지, 비디오이고 출력은 텍스트 전용이므로, 이미지나 오디오 생성용 모델은 아닙니다. 대량의 낮은 복잡도 텍스트를 위한 더 저렴하거나 작은 모델이 필요하거나, 텍스트를 넘어서는 출력 모달리티를 가진 모델이 필요하다면 카탈로그의 다른 항목이 더 적합할 수 있습니다. 중간 규모에서 긴 컨텍스트와 텍스트 및 시각 입력이 섞인 작업에는 이 모델 하나로 많은 부분을 감당할 수 있습니다.