Z.ai: GLM 4.5V

GLM 4.5V는 Z.ai의 비전 언어 모델로, 2025년 8월 11일에 출시되었습니다. 이 모델은 총 106B 파라미터와 12B 활성화 파라미터를 갖춘 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며, Z.ai는 이를 멀티모달 에이전트 애플리케이션을 위한 파운데이션 모델이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 모델을 탐색할 때 이곳에서 찾을 수 있습니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고 최대 출력은 16,384 토큰입니다. 지식 컷오프는 2024년 12월 31일입니다. 텍스트와 이미지를 모두 처리하므로 작성된 지시와 시각 자료를 혼합한 프롬프트에서 작동할 수 있으며, 추론 지원 덕분에 답변과 함께 중간 추론을 생성할 수 있습니다.

실용적인 용도는 이러한 조합에서 비롯됩니다. 스크린샷, 다이어그램, 차트 또는 사진을 질문과 함께 보내고 작성된 답변을 받을 수 있어 문서 및 인터페이스 이해, 시각적 질문 응답, 캡셔닝 또는 설명 작업에 적합합니다. 도구 호출 지원 덕분에 모델이 함수를 호출할 시점을 결정하는 에이전트 스타일 워크플로의 후보가 되며, 추론 옵션은 최종 답변 전에 단계별 분석이 도움이 되는 문제에 적합합니다. 긴 입력은 65,536 토큰 컨텍스트 내에서 처리 가능하므로 다중 이미지 또는 긴 텍스트와 이미지 프롬프트가 실현 가능합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "z-ai/glm-4.5v"를 사용하여 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k 및 top_p입니다. 이미 OpenAI 스타일 클라이언트를 사용하고 있다면 api14 기본 URL을 가리키도록 하고, model 필드를 해당 id로 설정한 뒤 필요에 따라 이러한 파라미터 중 하나를 전달하면 됩니다. max_tokens를 사용하여 출력 길이를 제한하고, temperature, top_p 및 top_k로 샘플링을 조정하며, 함수 호출을 원할 때는 tools와 tool_choice 쌍을 사용하세요. reasoning 및 include_reasoning 파라미터는 추론 콘텐츠를 요청하고 반환할지 여부를 제어합니다.

선택할 때 제한 사항을 염두에 두세요. 출력은 16,384 토큰으로 제한되며, 모델은 텍스트만 반환하므로 이미지를 생성할 수 없습니다. 작업이 순전히 텍스트이고 이미지 입력이나 추론으로 이득을 보지 못한다면 텍스트 전용 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다. 이미지 이해가 아닌 이미지 생성이 필요하다면 이 모델은 올바른 선택이 아닙니다.