api14
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AionLabs: Aion-2.0 대 Anthropic: Claude Opus 4.8

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) Anthropic: Claude Opus 4.8(US$17.50 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Opus 4.8
제공업체AionLabsAnthropic
입력US$2.80 / 100만 토큰US$17.50 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$87.50 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$1.75 / 100만 토큰
캐시 쓰기-US$21.88 / 100만 토큰
웹 검색-US$35.00 / 1천 회 검색
컨텍스트 윈도우131,0721,000,000
최대 출력32,768128,000
입력texttext, image, file
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2026. 5. 27.

주요 차이점

  • AionLabs: Aion-2.0의 입력 토큰 가격이 84% 더 저렴합니다.
  • AionLabs: Aion-2.0의 출력 토큰 가격이 94% 더 저렴합니다.
  • Anthropic: Claude Opus 4.8는(은) 7.6배 더 긴 컨텍스트(1,000,000 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) Anthropic: Claude Opus 4.8만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, Anthropic: Claude Opus 4.8에서 US$0.06입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. Anthropic: Claude Opus 4.8은 Anthropic의 텍스트 모델로, 2026-05-27에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 text 카테고리로 제공되므로, 어느 쪽이든 동일한 chat completions 방식 호출 뒤에 둘 수 있습니다. 주요 구조적 차이는 Aion-2.0이 입력과 출력 모두에서 더 작고 저렴한 옵션이라는 점이고, Claude Opus 4.8은 더 넓은 입력 처리를 갖춘 더 큰 컨텍스트 모델이라는 점입니다.

가장 명확한 구분은 컨텍스트와 모달리티입니다. Aion-2.0은 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하며, 컨텍스트 윈도는 131,072 토큰입니다. Claude Opus 4.8은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받아 텍스트를 반환하며, 컨텍스트 윈도는 1,000,000 토큰으로 훨씬 더 큽니다. 파라미터 측면에서 둘 다 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, tool_choice, tools를 지원합니다. Claude Opus 4.8은 max_completion_tokens, reasoning_effort, stop, structured_outputs, verbosity를 추가로 지원하며, 둘 중 structured outputs를 갖춘 유일한 모델입니다. 어느 모델도 tools나 reasoning을 독점 제공하는 것으로 표시되지 않으므로, 둘 다 사용 가능한 것으로 간주하십시오.

일상적인 작업에서는 작업이 단순한 텍스트 입력과 텍스트 출력이고, 프롬프트가 131,072 토큰 안에 여유롭게 들어가며, 비용이 중요할 때 Aion-2.0을 선택하십시오. 입력과 출력 모두에서 더 저렴한 모델이기 때문입니다. 이미지나 파일을 넣어야 할 때, 대화나 문서 집합이 백만 토큰 윈도가 결정적 요인이 될 만큼 클 때, 또는 structured outputs나 reasoning_effort, verbosity 같은 추가 조정 옵션을 원할 때 Claude Opus 4.8을 선택하십시오. 작업이 큰 코드베이스나 여러 PDF 더미에 대한 긴 에이전트 루프라면, Claude Opus 4.8의 컨텍스트와 파일 입력이 그것을 선택하는 이유입니다. 작업이 단순한 생성, 추출 또는 적당한 텍스트에 대한 채팅이라면, Aion-2.0이 더 적은 비용으로 그 일을 해냅니다.

api14를 통해 둘 중 하나를 호출하는 방식은 동일합니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 메시지와 함께 chat completions 요청을 보내고, model 필드를 설정하십시오. AionLabs를 사용하려면 model id를 "aion-labs/aion-2.0"으로 설정하고, Anthropic을 사용하려면 "anthropic/claude-opus-4.8"로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지는 모두 동일하게 유지되므로, 둘 사이를 전환하는 것은 model id를 한 줄 바꾸는 일입니다. 특정 모델이 나열하지 않은 파라미터를 전달하면 단순히 무시될 수 있으므로, 동일한 요청이 둘 다에서 예측 가능하게 동작하길 원한다면 공통 집합(tools, tool_choice, response_format, reasoning, temperature, top_p, max_tokens)을 유지하십시오.

비용이 걱정되더라도 더 저렴한 모델이 올바른 선택이 아닌 경우가 여전히 있습니다. 입력에 이미지나 파일이 포함되어 있으면 Aion-2.0은 이를 받을 수 없으므로, 둘 중에서는 Claude Opus 4.8이 유일한 옵션입니다. 마찬가지로 structured outputs가 필요하거나 컨텍스트가 실제로 131,072 토큰을 초과한다면, 요청을 아예 받아줄 모델은 더 큰 모델입니다. 그런 경우를 제외하면, 둘은 기능 면에서 충분히 비슷하여 결정은 보통 실제로 얼마나 많은 컨텍스트와 어떤 입력 유형이 필요한지로 귀결됩니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "anthropic/claude-opus-4.8"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

AionLabs: Aion-2.0 상세 정보 및 플레이그라운드 →Anthropic: Claude Opus 4.8 상세 정보 및 플레이그라운드 →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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