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AionLabs: Aion-2.0 대 ByteDance Seed: Seed 1.6

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) ByteDance Seed: Seed 1.6(US$0.88 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed 1.6
제공업체AionLabsByteDance Seed
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.88 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$7.00 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰-
컨텍스트 윈도우131,072262,144
최대 출력32,76832,768
입력textimage, text, video
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2025. 12. 23.

주요 차이점

  • ByteDance Seed: Seed 1.6의 입력 토큰 가격이 69% 더 저렴합니다.
  • AionLabs: Aion-2.0의 출력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
  • ByteDance Seed: Seed 1.6는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) ByteDance Seed: Seed 1.6만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, ByteDance Seed: Seed 1.6에서 US$0.00438입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. ByteDance Seed: Seed 1.6은 ByteDance Seed의 텍스트 모델로, 2025-12-23에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리로 제공되며, 둘 다 텍스트 프롬프트를 받아 텍스트를 반환합니다. 이 공통된 형태는 중요합니다. 왜냐하면 두 모델 사이의 선택은 작업을 수행할 수 있는지 여부가 아니라, 염두에 둔 특정 작업에 어느 쪽이 더 맞는지에 관한 것이기 때문입니다.

가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 모달리티입니다. Seed 1.6은 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가지며, Aion-2.0의 131072 토큰에 비해 262144 토큰이므로 단일 호출에서 약 두 배의 자료를 담을 수 있습니다. Seed 1.6은 또한 텍스트와 함께 이미지 및 비디오 입력을 받는 반면, Aion-2.0은 텍스트만 받습니다. 구조화된 출력에서는 Seed 1.6이 이를 지원합니다. Aion-2.0은 매개변수에 structured_outputs를 나열하지 않습니다. 둘 다 추론 제어와 도구 호출을 제공하므로, 그 부분에서는 어느 쪽도 우위가 없습니다. 가격에서는 두 모델이 일치하지 않습니다. Seed 1.6은 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Aion-2.0은 출력에서 더 저렴한 옵션입니다. 이 페이지의 실시간 가격 표가 실제 수치를 보여주므로, 대량 워크로드를 확정하기 전에 확인하세요.

일상적인 작업에서는 이 조합이 상당히 실용적인 방향을 가리킵니다. 작업이 텍스트 입력과 텍스트 출력이고 출력 측이 토큰 지출을 지배한다면, Aion-2.0은 출력 가격이 둘 중 더 낮기 때문에 살펴볼 가치가 있습니다. 스크린샷, 스캔한 페이지, 비디오 프레임 또는 기타 비텍스트 자료를 입력해야 한다면, Seed 1.6이 이 둘 중 유일하게 이를 받을 수 있습니다. 스키마 제약 응답이 필요한 경우에도 마찬가지입니다. 구조화된 출력은 Seed 1.6에서만 사용할 수 있기 때문입니다. 그리고 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 청킹이 필요할 확장된 대화 기록을 다루는 경우, Seed 1.6의 더 큰 컨텍스트 덕분에 그러한 작업 일부를 건너뛸 수 있습니다.

어느 모델을 호출하든 동일한 작업입니다. api14는 OpenAI 호환 API를 제공하므로, 기존 클라이언트를 게이트웨이로 지정하고, 요청을 chat completions 엔드포인트로 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. Aion-2.0에는 "aion-labs/aion-2.0"을, Seed 1.6에는 "bytedance-seed/seed-1.6"을 사용하세요. 요청 본문의 나머지는 모두 그대로 유지됩니다. messages, temperature, max_tokens, tools가 그대로입니다. 두 모델 사이의 전환은 model id를 한 줄 바꾸는 것이므로, 비교 페이지에서 추측하는 대신 자체 트래픽으로 둘 다 벤치마크하기 저렴합니다.

다른 모델이 더 나은 경우도 여전히 있습니다. 출력이 많은 순수 텍스트 작업을 한다면, Aion-2.0은 비용 면에서 더 나은 선택이며, 131072 토큰 컨텍스트는 대부분의 단일 문서 또는 단일 세션 작업에 충분히 넉넉합니다. 반대로 입력이 텍스트뿐이지만 구조화된 출력이 필요하다면, Seed 1.6을 호출해야 합니다. 그 매개변수는 Aion-2.0에서 사용할 수 없기 때문입니다. 어느 모델도 엄밀히 더 낫지는 않습니다. 결정 요인은 이미지 또는 비디오 입력이 필요한지, 구조화된 출력이 필요한지, 컨텍스트가 얼마나 필요한지, 그리고 워크로드에서 토큰 청구서의 어느 쪽이 더 큰지입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "bytedance-seed/seed-1.6"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-1.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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