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AionLabs: Aion-2.0 대 ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite(US$0.88 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite
제공업체AionLabsByteDance Seed
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.88 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$7.00 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰-
컨텍스트 윈도우131,072262,144
최대 출력32,768131,072
입력texttext, image, video
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2026. 3. 10.

주요 차이점

  • ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite의 입력 토큰 가격이 69% 더 저렴합니다.
  • AionLabs: Aion-2.0의 출력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
  • ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite에서 US$0.00438입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026년 2월 23일에 출시되었습니다. ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite는 ByteDance Seed의 텍스트 모델로, 2026년 3월 10일에 출시되었습니다. 둘 다 api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있고, 둘 다 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하므로 기본적인 입력과 출력 수준에서는 같은 종류의 도구입니다. 차이는 컨텍스트 크기, 각 모델이 입력으로 받아들이는 것, 그리고 각 모델이 지원하는 파라미터에서 나타납니다.

Seed-2.0-Lite는 262144 토큰으로 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가지며, 이는 Aion-2.0에서 사용 가능한 131072 토큰의 두 배입니다. Seed-2.0-Lite는 또한 텍스트와 함께 이미지와 비디오 입력을 받아들이는 반면, Aion-2.0은 텍스트만 받아들입니다. 파라미터에서는 Seed-2.0-Lite가 structured outputs와 reasoning effort를 지원하고, frequency penalty와 stop을 노출하는데, 이 중 어느 것도 Aion-2.0의 목록에는 없습니다. Aion-2.0은 include_reasoning과 reasoning을 지원하며, Seed-2.0-Lite도 마찬가지이므로 추론은 둘 다에서 사용 가능합니다. 둘 다 tools, tool choice, response format, temperature, top p, max tokens를 지원합니다. 가격에서는 Seed-2.0-Lite가 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Aion-2.0은 출력에서 더 저렴합니다. 이 페이지의 실시간 표에 실제 숫자가 있습니다.

긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 단일 프롬프트에 담아야 하는 모든 것에는 더 큰 컨텍스트 덕분에 Seed-2.0-Lite가 자연스러운 선택입니다. 입력에 이미지나 비디오가 포함된 경우에도 마찬가지인데, Aion-2.0은 그것들을 전혀 받을 수 없기 때문입니다. structured outputs이 필요하거나 reasoning effort를 조정하고 싶다면, 그러한 제어를 노출하는 쪽은 Seed-2.0-Lite입니다. Aion-2.0은 출력량이 지배적인 텍스트 전용 작업에서 더 합리적인데, 출력 가격이 둘 중 더 낮기 때문이며, 131072 토큰 안에 여유 있게 들어가는 워크로드에도 그렇습니다. 워크로드가 대부분 짧은 프롬프트와 긴 생성 답변이라면 청구서에서 출력 쪽이 더 중요하므로, 이는 Aion-2.0을 가리킵니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 같은 엔드포인트에 같은 요청 본문으로 chat completion 요청을 보내며, 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. Aion-2.0으로 라우팅하려면 "aion-labs/aion-2.0"을, Seed-2.0-Lite로 라우팅하려면 "bytedance-seed/seed-2.0-lite"를 사용하세요. 클라이언트 코드, 인증, 메시지 구조는 그대로 유지되므로, 테스트나 폴백을 위해 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경입니다. Seed-2.0-Lite의 structured outputs나 reasoning effort처럼 한 모델에 특정된 파라미터는 같은 요청을 Aion-2.0으로 보내면 적용되지 않는다는 점을 기억하세요.

더 저렴한 출력 모델이 여전히 올바른 선택이 아닌 경우도 있습니다. 요청에 이미지나 비디오 이해가 필요하다면, Aion-2.0은 가격과 무관하게 그것을 처리할 수 없으므로 Seed-2.0-Lite가 선택으로 남습니다. 마찬가지로 프롬프트가 131072 토큰을 초과하면 Seed-2.0-Lite만 그것을 담을 수 있습니다. 그리고 파이프라인이 structured outputs에 의존한다면, 그 기능은 Seed-2.0-Lite에만 나열되어 있으므로, Aion-2.0이 실행 비용이 더 적게 들더라도 Seed-2.0-Lite가 더 나은 적합으로 남습니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "bytedance-seed/seed-2.0-lite"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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