api14
API 키 받기

쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

AionLabs: Aion-2.0 대 ByteDance: UI-TARS 7B

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) ByteDance: UI-TARS 7B (US$0.35 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0ByteDance: UI-TARS 7B
제공업체AionLabsByteDance
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.35 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$0.70 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$0.35 / 100만 토큰
컨텍스트 윈도우131,072128,000
최대 출력32,7682,048
입력textimage, text
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2025. 7. 22.

주요 차이점

  • ByteDance: UI-TARS 7B 의 입력 토큰 가격이 88% 더 저렴합니다.
  • ByteDance: UI-TARS 7B 의 출력 토큰 가격이 88% 더 저렴합니다.
  • 도구 호출은(는) AionLabs: Aion-2.0만 지원합니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) ByteDance: UI-TARS 7B 만 지원합니다.
  • 추론 강도 조절은(는) AionLabs: Aion-2.0만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, ByteDance: UI-TARS 7B 에서 US$0.000700입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026년 2월 23일에 출시되었습니다. ByteDance: UI-TARS 7B는 ByteDance의 텍스트 모델로, 2025년 7월 22일에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 모델 id aion-labs/aion-2.0과 bytedance/ui-tars-1.5-7b로 제공되며, 둘 다 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하므로 언뜻 보기에는 서로 바꿔 쓸 수 있어 보입니다. 차이는 각 모델이 입력으로 받아들이는 것과 어떤 요청 파라미터를 따르는지에서 드러납니다.

Aion-2.0의 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰이고, UI-TARS 7B는 128000 토큰으로, 그 차이가 충분히 작아서 컨텍스트 길이가 결정을 좌우해서는 안 됩니다. 실제 분기점은 모달리티와 파라미터 지원입니다. UI-TARS 7B는 텍스트뿐 아니라 이미지도 받아들이므로, 둘 중 프롬프트와 함께 스크린샷이나 다이어그램을 볼 수 있는 유일한 모델입니다. Aion-2.0은 텍스트 전용입니다. 파라미터 측면에서 Aion-2.0은 tools, tool_choice, response_format, reasoning, include_reasoning을 지원하므로 함수 호출이나 노출된 추론 과정이 필요할 때 선택할 모델입니다. 반면 UI-TARS 7B는 structured_outputs, logprobs, top_logprobs, logit_bias, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k를 지원하므로 샘플링과 토큰 수준 출력을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.

순전히 텍스트 작업이면서 모델이 함수를 호출하거나 도구 호출을 연쇄하거나 검사할 수 있는 추론 흔적을 내보내야 한다면 Aion-2.0이 자연스러운 선택입니다. 입력에 이미지가 포함되거나, 로그 확률, 재현성을 위한 고정 seed, 또는 구조화된 출력을 원하는 작업이라면 UI-TARS 7B가 할 수 있는 모델입니다. 워크로드가 도구도 이미지도 없는 순수한 텍스트 생성이라면 둘 다 작동하며, 결정 요인은 비용이 됩니다. UI-TARS 7B는 입력과 출력 모두에서 둘 중 더 저렴하므로, 성능이 둘을 구분하지 못할 때는 더 경제적인 선택입니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 메시지를 chat completions 엔드포인트로 보내고, model 필드를 aion-labs/aion-2.0 또는 bytedance/ui-tars-1.5-7b로 설정하면 됩니다. 요청 본문의 나머지는 이미 사용 중인 OpenAI 형식을 따릅니다. 둘 사이 전환은 모델 id를 한 줄 바꾸는 일이지만, 파라미터가 보편적이지 않다는 점을 염두에 두어야 합니다. UI-TARS 7B에 tools를 보내거나 Aion-2.0에 structured_outputs를 보내면 예상대로 동작하지 않을 수 있으므로, 선택한 모델에 맞게 본문을 조정하세요. 이 페이지의 실시간 가격 표는 각 모델의 현재 요금을 보여줍니다.

더 비싼 모델이 여전히 올바른 선택인 경우도 있습니다. 애플리케이션이 도구 호출이나 추론 흔적 읽기에 의존한다면, Aion-2.0은 둘 중 그러한 파라미터를 지원하는 유일한 모델이며, UI-TARS 7B에서의 절약은 그것이 갖지 못한 성능을 결코 메우지 못합니다. 마찬가지로 128000 토큰을 약간 넘는 컨텍스트 윈도우가 필요하다면 Aion-2.0이 그 여유를 제공합니다. 먼저 성능을 기준으로 선택하고, 두 모델 모두 작업을 수행할 수 있는 경우에는 두 모델 간의 가격 차이로 결정하세요.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "bytedance/ui-tars-1.5-7b"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

AionLabs: Aion-2.0 상세 정보 및 플레이그라운드 →ByteDance: UI-TARS 7B 상세 정보 및 플레이그라운드 →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance/ui-tars-1.5-7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

더 많은 비교