api14
API 키 받기

쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

AionLabs: Aion-2.0 대 DeepSeek: DeepSeek V3 0324

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) DeepSeek: DeepSeek V3 0324(US$1.02 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0DeepSeek: DeepSeek V3 0324
제공업체AionLabsDeepSeek
입력US$2.80 / 100만 토큰US$1.02 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$3.99 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$0.39 / 100만 토큰
컨텍스트 윈도우131,072163,840
최대 출력32,768115,200
입력texttext
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2025. 3. 24.

주요 차이점

  • DeepSeek: DeepSeek V3 0324의 입력 토큰 가격이 64% 더 저렴합니다.
  • DeepSeek: DeepSeek V3 0324의 출력 토큰 가격이 29% 더 저렴합니다.
  • DeepSeek: DeepSeek V3 0324는(은) 1.3배 더 긴 컨텍스트(163,840 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) DeepSeek: DeepSeek V3 0324만 지원합니다.
  • 추론 강도 조절은(는) AionLabs: Aion-2.0만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, DeepSeek: DeepSeek V3 0324에서 US$0.00301입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. DeepSeek: DeepSeek V3 0324는 DeepSeek의 텍스트 모델로, 2025-03-24에 출시되었습니다. 둘 다 텍스트 범주에 속하므로, 어느 쪽도 이미지, 오디오 또는 일반 텍스트 이외의 다른 입력을 받지 않으며, 둘 다 텍스트만 반환합니다. 이 둘 중에서 고른다는 것은 서로 다른 종류의 시스템 중에서 고르는 것이 아니라, 우선순위가 다른 두 제공자 중에서 고르는 것입니다.

두 모델은 실용적인 측면에서 세 가지로 갈립니다. DeepSeek V3 0324가 컨텍스트 윈도가 163840 토큰으로 더 크며, Aion-2.0은 131072 토큰입니다. DeepSeek V3 0324는 구조화된 출력도 지원하는데, Aion-2.0은 이를 명시하지 않습니다. 추론을 지원하는 쪽은 Aion-2.0이며, include_reasoning 및 reasoning 파라미터를 통해 노출되고, 둘 중 이 기능을 가진 유일한 모델입니다. 가격에서는 DeepSeek V3 0324가 입력과 출력 모두에서 더 저렴한 옵션입니다. 두 모델의 파라미터 목록은 겹치지만 동일하지는 않습니다. 둘 다 max_tokens, temperature, top_p, response_format, tool_choice, tools를 받으며, DeepSeek는 frequency_penalty, logprobs, seed, top_k, top_logprobs를 추가하고, Aion-2.0은 자체 추론 파라미터를 추가합니다.

일상적인 작업에서는 선택이 보통 작업 형태로 귀결됩니다. 모델이 문제를 단계별로 생각하고 그 추론을 드러내기를 원한다면 Aion-2.0이 맞습니다. 그것이 여기서 DeepSeek V3 0324가 제공하지 않는 기능이기 때문입니다. 긴 문서를 단일 프롬프트에 넣어야 하거나, 모델이 직접 정의한 스키마에 맞는 JSON을 출력하기를 원한다면 DeepSeek V3 0324가 더 잘 맞습니다. 더 많은 토큰을 담을 수 있고 구조화된 출력을 지원하기 때문입니다. 비용도 같은 방향을 가리키는데, DeepSeek V3 0324가 입력과 출력 모두에서 더 저렴합니다. 두 모델 모두 tools와 tool_choice를 받으므로, 함수 호출은 어느 쪽에서든 사용할 수 있고 이 문제를 결정하지 않습니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 향하게 하고, 키를 보내고, 모델 id로 모델을 선택합니다. 한쪽에서 다른 쪽으로 전환한다는 것은 문자열 하나를 바꾸는 것을 의미합니다. AionLabs에는 "aion-labs/aion-2.0"을, DeepSeek에는 "deepseek/deepseek-chat-v3-0324"를 사용합니다. 요청과 응답 형태는 그대로 유지되므로, 메시지 배열, 도구 정의, 응답 처리를 다시 작성할 필요가 없습니다. 주로 주의할 점은 파라미터입니다. DeepSeek V3 0324에 추론 옵션을 전달하거나 Aion-2.0에 seed 또는 logprobs를 전달하면, 호출은 다른 모델에서처럼 동작하지 않으므로, 해당 설정은 모델별로 분리해 두십시오.

DeepSeek V3 0324가 더 저렴하고 더 많은 컨텍스트를 담을 수 있음에도 Aion-2.0이 이기는 경우도 여전히 있습니다. reasoning 파라미터에 의존하는 모든 워크로드, 예를 들어 모델의 중간 사고 과정을 답변과 함께 드러내고 싶은 작업은 이 조합에서 Aion-2.0에만 존재합니다. 더 작은 컨텍스트 윈도도 대부분의 프롬프트에는 충분히 크므로, 이 격차는 매우 긴 입력을 밀어붙일 때만 문제가 됩니다. 프로젝트에 그 추론 동작이 필요하다면 Aion-2.0을 선택하고 더 높은 가격과 더 작은 윈도를 받아들이십시오. 필요하지 않다면 DeepSeek V3 0324가 더 많은 여유와 더 낮은 비용을 제공합니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "deepseek/deepseek-chat-v3-0324"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

AionLabs: Aion-2.0 상세 정보 및 플레이그라운드 →DeepSeek: DeepSeek V3 0324 상세 정보 및 플레이그라운드 →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

더 많은 비교