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AionLabs: Aion-2.0 대 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview(US$0.88 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
제공업체AionLabsGoogle
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.88 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$5.25 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$0.09 / 100만 토큰
캐시 쓰기-US$0.29 / 100만 토큰
추론-US$5.25 / 100만 토큰
오디오 입력-US$1.75 / 100만 토큰
이미지-US$0.000001 / 이미지
웹 검색-US$49.00 / 1천 회 검색
컨텍스트 윈도우131,0721,048,576
최대 출력32,76865,536
입력texttext, image, video, file, audio
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2026. 3. 3.

주요 차이점

  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview의 입력 토큰 가격이 69% 더 저렴합니다.
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview의 출력 토큰 가격이 6% 더 저렴합니다.
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview는(은) 8.0배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview에서 US$0.00350입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026년 2월 23일에 출시되었습니다. Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 Google의 텍스트 모델로, 2026년 3월 3일에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리의 채팅 모델로 제공되며, 둘 다 텍스트를 입력으로 받아 텍스트를 출력으로 반환합니다. 두 모델의 주요 구조적 차이는 범위입니다. Aion-2.0은 단일 제공자의 범용 텍스트 모델이고, Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 Google의 Gemini 라인에서 나온 경량 변형입니다.

두 모델은 컨텍스트와 입력 처리에서 가장 뚜렷하게 갈립니다. Aion-2.0은 컨텍스트 윈도우가 131,072 토큰이고 텍스트만 받습니다. Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 컨텍스트 윈도우가 1,048,576 토큰으로 여덟 배 더 크며, 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받습니다. 프롬프트에 스크린샷, 녹음된 통화, PDF 또는 오디오 클립이 포함되어 있다면 Aion-2.0은 이를 전혀 받을 수 없지만, Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 받을 수 있습니다. 파라미터의 경우, 둘 다 include_reasoning, reasoning, max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p를 지원합니다. Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 추가로 reasoning_effort, seed, structured_outputs를 지원하므로, 둘 중 명시적 구조화 출력 지원과 결정론적 시딩을 갖춘 유일한 모델입니다. 어느 모델도 도구 사용이나 추론에서 고유한 우위가 있다고 명시되지 않았으므로, 이를 대략 비슷한 수준으로 취급하십시오.

실제 선택에서는 입력 유형부터 시작하십시오. 작업이 순수 텍스트이고 131,072 토큰 안에 여유 있게 들어간다면, Aion-2.0은 합리적인 기본값이며 추론하기 더 단순한 표면입니다. 작업에 긴 문서, 여러 시간 분량의 녹취록, 이미지나 비디오 프레임, 또는 오디오가 포함된다면, Gemini 3.1 Flash Lite Preview가 둘 중 유일한 옵션입니다. 구조화 출력이나 재현 가능한 샘플링을 위한 seed가 필요한 경우에도 마찬가지입니다. 가격 면에서 Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 입력과 출력 모두에서 둘 중 더 저렴하므로, 더 큰 컨텍스트가 필요하지 않은 대량 텍스트 워크로드에서는 비용 측면에서도 여전히 유리합니다. Aion-2.0은 다른 제공자의 텍스트 전용 모델을 원하거나, 제공자 간 출력을 비교하며 같은 프롬프트에 대한 두 번째 의견을 원할 때 여전히 합리적인 선택입니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 동일한 엔드포인트에 동일한 요청 본문 형태로 채팅 완성 요청을 보내며, 달라지는 것은 model 필드뿐입니다. Aion-2.0으로 라우팅하려면 "aion-labs/aion-2.0"으로, Gemini 3.1 Flash Lite Preview로 라우팅하려면 "google/gemini-3.1-flash-lite-preview"로 설정하십시오. messages 배열, temperature, max_tokens, tools, response_format은 변경 없이 그대로 적용되며, 단 해당 모델이 지원하는 목록 밖의 파라미터는 그 모델에 대해 제거해야 한다는 점을 유의하십시오. 이 덕분에 A/B 테스트가 간단해집니다. 하나의 클라이언트를 유지하고 모델 id만 바꿔 응답을 비교하면 됩니다.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview가 더 저렴하고 더 크더라도 Aion-2.0이 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 파이프라인에서 특별히 비 Google 모델을 원한다면, 제공자 다양성을 위해서든 평가 세트가 AionLabs 출력에 맞춰 조정되었기 때문이든, Aion-2.0이 올바른 선택입니다. 또한 Gemini가 노출하는 추가 파라미터를 피하고 싶을 때도 더 깔끔한 선택입니다. 지원되는 파라미터 집합이 더 작다는 것은 요청이 조용히 조정될 수 있는 경로가 더 적다는 뜻이기 때문입니다. 더 작은 컨텍스트 예산 안에서의 단순 텍스트 생성이라면 어느 모델이든 작업을 수행하며, 결정 요인은 보통 능력보다 제공자 선호입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "google/gemini-3.1-flash-lite-preview"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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