api14
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AionLabs: Aion-2.0 대 inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL(US$0.21 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
제공업체AionLabsinclusionAI
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.21 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$0.63 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$0.04 / 100만 토큰
컨텍스트 윈도우131,072131,072
최대 출력32,76832,768
입력texttext, image, video
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2026. 9. 10.

주요 차이점

  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL의 입력 토큰 가격이 93% 더 저렴합니다.
  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL의 출력 토큰 가격이 89% 더 저렴합니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL에서 US$0.000525입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. InclusionAI: Ling 3.0 Flash VL은 inclusionAI의 텍스트 모델로, 2026-09-10에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리로 제공되며, 호출할 때 단일 모델 id 문자열을 받습니다. 주요 구조적 차이는 Aion-2.0은 텍스트만 처리하는 반면, Ling 3.0 Flash VL은 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 입력받도록 만들어졌다는 점입니다.

기능 면에서 둘은 동일한 131072 토큰의 컨텍스트 윈도우를 공유하므로, 긴 프롬프트나 큰 문서를 위한 여유 공간은 어느 쪽도 더 주지 않습니다. 차이는 모달리티와 튜닝 노브에 있습니다. Aion-2.0은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. Ling 3.0 Flash VL은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로, 둘 중 시각 자료를 볼 수 있는 유일한 모델입니다. Ling 3.0 Flash VL은 또한 frequency penalty, logit bias, min p, presence penalty, repetition penalty, seed, stop, top k, structured outputs를 포함한 더 넓은 샘플링 및 제어 파라미터 집합을 노출합니다. Aion-2.0은 include reasoning, max tokens, reasoning, response format, temperature, tool choice, tools, top p라는 더 좁은 집합을 지원합니다. Structured outputs는 Ling 3.0 Flash VL에만 나열되므로, 스키마 제약 응답이 필요하다면 먼저 확인할 쪽은 그쪽입니다. 둘 다 tool과 tool choice 지원을 나열하므로, 여기서 함수 호출은 차별점이 아닙니다.

둘 중 하나를 고르려면 입력 유형부터 시작하세요. 작업이 문서 요약, 코드 작성, 도구 호출 루프 실행, 구조화된 JSON 생성처럼 순수 텍스트라면 Aion-2.0이 이를 처리하며 더 단순한 표면입니다. 작업에 스크린샷, 다이어그램, 사진, 비디오 프레임이 포함된다면 Aion-2.0은 텍스트만 받으므로 Ling 3.0 Flash VL이 이를 받을 수 있는 쪽입니다. 재현성을 위한 고정 seed나 반복을 조정하는 penalty 같은 세밀한 샘플링 제어가 필요하다면 Ling 3.0 Flash VL이 그러한 파라미터를 제공하고 Aion-2.0은 제공하지 않습니다. 비용 면에서 Ling 3.0 Flash VL은 입력과 출력 모두 더 저렴한 옵션이므로, 대량 텍스트 작업에는 더 경제적인 선택이기도 합니다. 다만 실제 수치는 실시간 가격표를 읽어야 합니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 API가 OpenAI 호환 방식이므로 동일하게 작동합니다. 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, api14 키와 함께 chat completions 엔드포인트로 요청을 보내며, model 필드를 "aion-labs/aion-2.0" 또는 "inclusionai/ling-3.0-flash-vl"로 설정합니다. messages, temperature, max tokens, tools 같은 요청 본문의 나머지 모든 것은 같은 형태를 유지합니다. 모델을 바꾸려면 그 모델 id 문자열만 바꾸면 됩니다. Aion-2.0에서 Ling 3.0 Flash VL로 옮긴다면 메시지에 이미지나 비디오 콘텐츠 파트를 추가로 보내고 지원되는 추가 파라미터를 사용할 수 있지만, 순수 텍스트 요청에는 다른 수정이 필요하지 않습니다.

Ling 3.0 Flash VL이 더 저렴하고 더 많은 입력 유형을 처리하더라도 Aion-2.0을 선택할 이유는 여전히 있습니다. 파이프라인이 텍스트 전용이고 고려할 파라미터 집합을 최소로 유지하고 싶다면 Aion-2.0은 요청 표면을 간결하게 유지합니다. 또한 reasoning과 include reasoning을 지원하므로, 추론 단계가 도움이 되는 텍스트 작업에는 여전히 유효한 선택입니다. 어느 모델도 모든 면에서 엄격히 더 낫지는 않습니다. 결정은 비전 입력과 더 넓은 파라미터 집합이 필요한지, 그렇다면 Ling 3.0 Flash VL이 이긴다는 것, 아니면 비슷한 컨텍스트 길이의 텍스트 전용 모델로 작업량에 충분한지로 귀결됩니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "inclusionai/ling-3.0-flash-vl"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

AionLabs: Aion-2.0 상세 정보 및 플레이그라운드 →inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL 상세 정보 및 플레이그라운드 →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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