ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash 대 Tencent: Hy Image 3.5 Preview
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash(US$0.06 / 이미지 (≈ ₩85))와(과) Tencent: Hy Image 3.5 Preview(US$5.60 / 100만 토큰 (≈ ₩7,547))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| 제공업체 | ByteDance Seed | Tencent |
| 이미지 출력 | US$0.06 / 이미지 (≈ ₩85) | US$5.60 / 100만 토큰 (≈ ₩7,547) |
| 이미지 입력 | - | US$5.60 / 100만 토큰 (≈ ₩7,547) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | 100,000 |
| 최대 출력 | - | 90,000 |
| 입력 | text, image | text, image |
| 출력 | image | image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 1. | 2026. 10. 5. |
자세히 보기
ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash는 ByteDance Seed의 이미지 모델로, 2026년 10월 1일에 출시되었습니다. Tencent: Hy Image 3.5 Preview는 Tencent의 이미지 모델로, 2026년 10월 5일에 출시되었습니다. 둘 다 이미지 카테고리에 속하며, 이는 프롬프트를 받아 텍스트가 아닌 이미지를 반환한다는 뜻이고, 둘 다 카탈로그의 나머지와 함께 api14를 통해 제공됩니다. 두 개의 서로 다른 대형 제공업체에서 나온 시기가 비슷한 모델이므로, 둘 사이의 선택은 각 모델이 입력을 처리하는 방식과 결과를 얼마나 조정할 여지를 주는지에 달려 있습니다.
기능 면에서 두 모델은 형태는 비슷하지만 동일하지는 않습니다. 둘 다 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 둘 다 이미지를 출력으로 생성하므로, 어느 쪽이든 텍스트 투 이미지 작업이나 참조 이미지를 제공하는 이미지 투 이미지 작업에 사용할 수 있습니다. 가장 명확한 차이는 컨텍스트입니다. Tencent: Hy Image 3.5 Preview는 컨텍스트 길이를 100000 토큰으로 명시하는 반면, ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash는 컨텍스트 길이를 공개하지 않습니다. 이는 프롬프트가 길 때, 참조 이미지를 여러 장 첨부할 때, 또는 장면을 잘라내지 않고 자세히 설명하고 싶을 때 중요합니다. 다른 차이는 파라미터 지원입니다. Seedream 5.0 Flash는 frequency_penalty, max_tokens, temperature, top_p를 받으므로 요청에서 샘플링 동작을 조정하고 출력 길이를 제한할 수 있습니다. Hy Image 3.5 Preview는 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로, 프롬프트를 보내고 돌아오는 결과를 받아들이면 됩니다.
일상적인 작업에서는 생성에 대한 제어를 원할 때 Seedream 5.0 Flash를 선택하세요. 스타일을 반복 조정하면서 실행마다 temperature나 top_p를 미세 조정해야 하거나, max_tokens로 배치 작업의 범위를 정하고 싶다면, 이 모델이 그 조절 장치를 제공합니다. 프롬프트 자체가 어려운 부분일 때, 즉 길고 설명적인 브리프, 여러 이미지 참조, 또는 샘플링 설정을 전혀 관리하고 싶지 않은 파이프라인이라면 Hy Image 3.5 Preview를 선택하세요. 입력이 짧고 설정이 고정되어 있다면 어느 모델이든 작업을 수행하며, 결정은 주로 빠른 테스트 후에 어떤 출력 스타일을 선호하는지에 관한 것입니다.
api14를 통해 둘 중 하나를 호출하는 방식은 동일합니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 키를 보내고, 이미 가지고 있는 chat completions 스타일 요청을 사용하면 됩니다. 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id 문자열뿐입니다. ByteDance 모델에는 "bytedance-seed/seedream-5-0-flash"를, Tencent 모델에는 "tencent/hy-image-v3.5-preview"를 사용하세요. 각 모델이 지원하는 파라미터를 제외하면 요청 본문의 나머지는 모두 그대로이므로, 전환은 한 줄 수정이며 통합을 다시 작성하지 않고도 같은 프롬프트에서 출력을 비교할 수 있습니다.
여기 있는 사실들에서 한 모델이 다른 모델의 폴백이 되어야 한다는 강한 근거는 없습니다. 어느 쪽도 입력이나 출력에서 더 저렴하다고 명시되지 않았고, 어느 쪽도 공개된 수치 외에 더 큰 컨텍스트 이점이 없으며, 어느 쪽도 도구, 구조화된 출력 또는 추론을 제공하는 유일한 모델이 아닙니다. 이들을 두 개의 비슷한 이미지 엔드포인트로 취급하고, 어떤 확고한 기능 격차보다는 프롬프트 길이와 파라미터 필요에 따라 라우팅하세요.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "bytedance-seed/seedream-5-0-flash"에서 "tencent/hy-image-v3.5-preview"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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