Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview는 Tencent의 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 10월 5일에 프리뷰로 공개되었습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 생성과 편집이 별도의 전문화된 시스템이 아니라 동일한 엔드포인트에서 처리되는 통합 모델로 구축되었습니다. 제품이나 내부 도구를 위해 이미지 모델을 평가하고 있다면, 이것이 해당 분야에서 Tencent의 현재 프리뷰 제공 모델입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성합니다. 하나의 엔드포인트를 통해 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 멀티턴 편집 워크플로를 지원하며, 단일 요청에서 최대 20개의 참조 이미지를 받을 수 있습니다. 컨텍스트 윈도는 100,000 토큰이고 최대 출력은 90,000입니다. 이미지 출력은 여러 매개변수를 통해 구성할 수 있습니다: 해상도 (1K, 1.5K, 2K, 4K), 화면 비율 (1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16, 4:1을 포함한 13개 비율 중 선택), 그리고 시드 옵션입니다. n 매개변수는 1로 고정되어 있어 각 요청은 단일 이미지를 반환합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 텍스트-이미지는 작성된 프롬프트로부터 간단한 자산 생성에 적합합니다. 이미지-이미지와 멀티턴 편집은 매번 프롬프트를 처음부터 다시 작성하는 대신 여러 턴에 걸쳐 결과를 다듬는 반복 작업에 적합합니다. 20개의 참조 이미지는 출력이 기존 자료와 일관성을 유지해야 할 때, 예를 들어 일련의 이미지에서 제품, 캐릭터 또는 시각적 스타일을 일치시켜야 할 때 유용합니다. 해상도와 화면 비율 옵션을 사용하면 후처리 크롭 없이 정사각형 소셜 형식부터 넓거나 긴 레이아웃까지 특정 배치를 대상으로 지정할 수 있습니다.

모델 ID "tencent/hy-image-v3.5-preview"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 모델 ID만 변경하면 됩니다. 이 모델 자체는 표준 요청 스키마에서 지원되는 매개변수를 나열하지 않으므로, 사용하는 제어 항목은 이미지 매개변수입니다: resolution, aspect_ratio, n (1로 고정), input_references (0에서 20), seed, size. temperature나 top_p 같은 샘플링 제어를 사용할 수 있다고 가정하지 말고 이러한 필드를 중심으로 요청을 계획하십시오.

주목할 만한 한 가지 제한은 n이 1로 제한되어 있어 단일 호출에서 여러 변형을 요청할 수 없다는 점입니다. 여러 옵션이 필요하면 별도의 요청을 보내고, 선택적으로 시드를 변경하십시오. 또한 이 모델은 프리뷰 릴리스이므로, 워크로드가 장기적인 안정성에 의존한다면 이를 고려할 가치가 있습니다. 작업이 텍스트 생성이나 다른 비이미지 양식이라면 이 모델은 이미지만 출력하므로 api14의 다른 모델이 더 적합합니다.