Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)는 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에서 google/gemini-3.1-flash-image로 식별됩니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트가 보조 카테고리이고, Google의 이전 Nano Banana 이미지 모델의 후속 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-06-18입니다. Google은 이를 Flash 속도로 Pro 수준의 시각적 품질을 제공한다고 포지셔닝하는데, 이는 의도를 분명히 보여줍니다. 더 큰 이미지 모델에서 흔히 따르는 느린 처리 시간 없이 높은 출력 품질을 제공한다는 것입니다.

이 모델은 이미지와 텍스트 입력을 받아들이고 이미지와 텍스트 출력을 반환할 수 있으므로, 프롬프트로부터의 생성과 사용자가 제공한 이미지의 편집을 모두 처리합니다. 컨텍스트 윈도우는 131,072 토큰이고, 최대 출력은 32,768 토큰입니다. 이미지 생성은 구성 가능합니다. 해상도는 512, 1K, 2K 또는 4K로 설정할 수 있고, 종횡비는 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 및 21:9를 지원합니다. n 파라미터는 최소 1, 최대 1을 허용하므로 각 요청은 단일 이미지를 생성합니다. 입력 참조는 0개에서 14개 이미지를 허용하며, 이것이 다중 이미지 편집과 구성을 실용적으로 만듭니다.

이러한 기능은 상당히 넓은 용도 집합을 가리킵니다. 텍스트에서 이미지 생성은 일러스트레이션, 컨셉 아트, 제품 목업 및 마케팅 자산을 포괄하며, 종횡비 목록은 정사각형 소셜 게시물부터 와이드 배너와 세로형 모바일 형식까지 모두 처리합니다. 이 모델은 텍스트와 함께 이미지 입력을 받기 때문에 편집 워크플로에도 적합합니다. 리터칭, 스타일 변경, 배경 변경, 그리고 최대 14개의 참조를 전달할 수 있으므로 여러 소스 이미지의 요소 결합 등이 가능합니다. 4K 해상도 옵션은 인쇄하거나 크게 표시할 때 견뎌야 하는 작업에 적합하고, 512는 초안을 저렴하게 반복 작업할 수 있게 해줍니다. 텍스트 출력 측면은 모델이 생성한 이미지와 함께 설명이나 묘사를 반환할 수 있음을 의미합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id google/gemini-3.1-flash-image를 사용하여 호출하므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리가 base URL과 모델 이름만 변경하면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature 및 top_p입니다. Seed는 실행 간에 재현 가능한 이미지 출력을 원할 때 유용하고, temperature와 top_p는 생성 간에 얻는 변동량을 제어합니다. 추론 관련 파라미터를 사용하면 지연 시간을 복잡한 프롬프트의 더 신중한 처리와 맞바꿀 수 있습니다.

몇 가지 제약은 확정하기 전에 알아둘 가치가 있습니다. n 파라미터는 1로 고정되어 있으므로 단일 호출에서 여러 이미지를 요청할 수 없습니다. 변형이 필요하면 별도의 요청을 발행하고, 선택적으로 다른 seed를 사용하세요. 입력 참조는 14개로 제한되므로 매우 큰 참조 세트는 먼저 좁혀야 합니다. 작업이 이미지 구성 요소 없이 순수한 텍스트 생성이라면 전용 텍스트 모델이 보통 더 적합하고, 긴 문서에 대한 더 무거운 추론이 필요하다면 여기의 이미지 초점은 핵심이 아닙니다. 이러한 범위 내에서 이미지 생성과 편집의 경우, 이 모델은 일반적인 사례를 직접 커버합니다.