Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google: Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)는 Google의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id google/gemini-3.1-flash-lite-image로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트가 보조 카테고리이고, Google은 이를 가장 빠르고 비용 효율이 가장 높은 Gemini 이미지 모델로 포지셔닝하여 빠른 개발 파이프라인과 신속한 시각적 탐색을 겨냥합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-06-30이고, 모델의 지식 컷오프는 2025-01-01입니다.

이 모델은 이미지와 텍스트를 입력으로 받고 이미지와 텍스트를 출력으로 반환할 수 있으므로, 텍스트-이미지 생성과 참조 이미지가 포함된 프롬프트를 모두 처리합니다. 최대 14개의 입력 참조를 지원하므로 텍스트만이 아니라 예시 이미지로 생성을 유도할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도는 65,536 토큰이고 최대 출력은 58,982 토큰입니다. 생성된 이미지는 1K 해상도로 생성되며, 열네 가지 화면 비율 중 하나를 요청할 수 있습니다: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9. n 파라미터는 요청당 단일 이미지를 허용합니다(최소 1, 최대 1).

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 신속한 시각적 탐색과 콘셉트 반복은 이 모델이 내세운 초점에 맞는데, 정사각형 소셜 포맷부터 넓은 21:9나 세로 9:16 레이아웃까지 다양한 화면 비율에 걸쳐 호출당 하나의 1K 이미지를 생성할 수 있기 때문입니다. 최대 14개의 입력 이미지를 사용하는 참조 기반 생성은 제공된 예시의 스타일, 피사체 또는 구도를 따르는 출력을 원하는 작업에 적합합니다. 또한 이 모델은 텍스트도 반환하므로, 프롬프트가 시각적 결과와 텍스트 응답을 모두 생성하는 혼합 워크플로에 사용할 수 있습니다. 65,536 토큰 컨텍스트 윈도는 더 긴 프롬프트나 여러 참조 이미지와 지침을 함께 넣을 여유를 제공합니다.

이 모델은 모델 id google/gemini-3.1-flash-lite-image를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature, top_p입니다. 이미지 관련 제어 항목은 해상도(1K), aspect_ratio, n, 그리고 최대 14개의 참조 이미지를 제공하기 위한 input_references를 포함합니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형식이 이 모델 id와 함께 작동합니다.

염두에 두어야 할 주요 제약은 요청당 단일 이미지(n은 1로 고정)와 고정된 1K 해상도이므로, 한 번의 호출로 여러 이미지가 필요하거나 더 높은 해상도가 필요한 작업은 이 모델이 다루지 않습니다. 65,536 토큰 컨텍스트 윈도 역시 텍스트 중심 모델과 비교하면 작은 편이며, 이는 많은 대용량 참조 이미지나 매우 긴 프롬프트를 전달하려는 경우 중요합니다. 그러한 경우에는 카탈로그의 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.