Deepgram: Nova-3 대 Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Deepgram: Nova-3(US$0.02 / 분 (≈ ₩20))와(과) Microsoft AI: MAI-Transcribe 2(US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Deepgram: Nova-3 | Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Deepgram | Microsoft |
| 오디오 | US$0.02 / 분 (≈ ₩20) | US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | - |
| 최대 출력 | - | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 7. 15. | 2026. 9. 3. |
주요 차이점
- Deepgram: Nova-3의 입력 토큰 가격이 100% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Deepgram: Nova-3는 Deepgram의 전사 모델이고, Microsoft AI: MAI-Transcribe 2는 Microsoft의 전사 모델입니다. 둘 다 api14에서 같은 카테고리에 속하므로, 텍스트 생성에 사용할 범용 채팅이나 추론 모델이 아닙니다. 오디오를 전사로 바꾸는 작업을 할 때 둘 중 하나를 호출합니다. Deepgram은 2026-07-15에 Nova-3를 출시했고 Microsoft는 2026-09-03에 MAI-Transcribe 2를 출시했으므로, Microsoft 모델이 둘 중 더 최신입니다.
기능 면에서 두 모델은 형태가 거의 동일합니다. 둘 다 오디오를 입력으로 받고 전사를 출력으로 반환합니다. 둘 다 지원 파라미터를 나열하지 않으므로, 어느 쪽이든 API를 통해 샘플링 제어, temperature 또는 이와 유사한 설정을 전달할 수 없습니다. 둘 다 공개된 컨텍스트 길이가 없어 비교할 토큰 윈도 수치가 없으며, 정성적 비교에서는 더 큰 컨텍스트에 대한 질문을 의미 있는 차이가 없는 것으로 표시합니다. 도구 사용, 구조화된 출력, 추론도 마찬가지입니다. 두 모델 모두 이를 제공하지 않으므로 여기서 저울질할 기능 격차는 없습니다. 한 가지 분명한 차이는 비용입니다. Deepgram: Nova-3가 입력에서 더 저렴한 모델입니다. 비교 데이터에서는 출력 가격이 둘 사이에 구분되어 있지 않으므로 출력 측은 거의 같다고 보면 됩니다.
둘 중 하나를 고를 때 결정은 기능보다는 가격과 제공자 선호에 관한 것입니다. 워크로드가 대량 오디오 전사이고 입력 비용이 가장 중요하다면, Deepgram: Nova-3가 더 저렴한 입력 옵션이며 자연스러운 기본값입니다. 스택의 다른 곳에서 이미 Microsoft 모델로 표준화했거나 더 최근에 출시된 전사 모델을 원한다면 MAI-Transcribe 2가 합리적인 선택이며, 입력의 비용 차이가 감수하는 주된 트레이드오프입니다. 두 모델 모두 조정 가능한 파라미터를 노출하지 않으므로 API를 통해 출력을 조정할 수 있을 것이라 기대해서는 안 됩니다. 포맷팅, 구두점 정리 또는 다운스트림 구조화가 필요하다면 전사 결과를 직접 후처리할 계획을 세우십시오.
게이트웨이가 OpenAI 호환이므로 api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 일반적인 전사 호출에서처럼 요청에 오디오를 담아 보내고, model 필드를 설정하십시오. Deepgram을 사용하려면 model id를 "deepgram/nova-3"로 설정하십시오. Microsoft를 사용하려면 model id를 "microsoft/mai-transcribe-2"로 설정하십시오. 요청의 나머지는 모두 그대로이므로 제공자 전환은 한 줄 변경이며, 통합 코드를 다시 작성하지 않고도 자체 오디오로 두 모델을 A/B 테스트할 수 있습니다.
주어진 사실에는 입력 가격 외에 벤치마크나 기능 차이가 나열되어 있지 않으므로 한 모델이 품질에서 더 낫다는 강한 근거는 없습니다. Nova-3 대신 MAI-Transcribe 2를 선택할 수 있는 유일하게 뒷받침되는 이유는 제공자 정렬 또는 최신성이며, 문서화된 기능 우위가 아닙니다. 입력 비용이 제약이라면 Nova-3가 여전히 더 나은 선택입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "deepgram/nova-3"에서 "microsoft/mai-transcribe-2"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "microsoft/mai-transcribe-2",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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