Deepgram: Nova-3

Deepgram Nova-3는 Deepgram의 음성-텍스트 변환 모델로, api14에 모델 id deepgram/nova-3로 등록되어 있습니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하며, Deepgram은 이를 단일 언어 및 다국어 전사를 모두 지원하는 범용 음성-텍스트 변환 모델이라고 설명합니다. 애플리케이션에서 녹음되거나 스트리밍되는 음성을 글로 바꿔야 한다면, 이것이 바로 제공자가 이 모델을 만든 목적입니다.

이 모델은 오디오를 입력으로 받아 전사 결과를 출력으로 반환합니다. 인터페이스의 형태는 이것이 전부입니다. 오디오를 보내면 텍스트를 돌려받습니다. 제공자 설명에서는 단일 언어 및 다국어 전사를 언급하므로, 한 가지 언어의 음성은 물론 둘 이상의 언어가 섞인 자료도 처리할 수 있습니다. 이 모델에는 컨텍스트 윈도우 수치가 기재되어 있지 않고, 최대 출력은 0으로 표시되어 있으므로, 채팅 스타일의 토큰 예산이 아니라 전사 결과 자체를 기준으로 계획하세요.

입력이 오디오뿐이고 출력이 전사 결과뿐이므로, 실용적인 용도는 자연스럽게 따라옵니다. Nova-3를 사용해 회의, 인터뷰, 음성 메모, 팟캐스트 또는 통화 녹음의 전사본을 만들 수 있습니다. 다국어 지원 덕분에 음성이 모두 한 언어로 되어 있지 않은 팀, 예를 들어 여러 언어가 섞인 고객 통화나 현장 녹음에 적합합니다. 반환된 전사본은 검색 인덱싱, 별도의 텍스트 모델을 통한 요약, 검토용 저장 등 파이프라인의 다음 단계에 공급할 수 있습니다.

모델 id deepgram/nova-3를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 통합을 다시 작성하지 않고도 오디오를 보내 전사할 수 있습니다. 이 모델에는 지원되는 파라미터가 나열되어 있지 않으므로, temperature나 사용자 지정 프롬프트 필드 같은 튜닝 옵션이 있다고 가정하지 마세요. 오디오를 보내고 게이트웨이가 적용하는 기본값에 의존하세요. 워크로드에 투입하기 전에 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요금을 확인하세요.

고려해야 할 한 가지는 범위입니다. Nova-3는 전사 모델이지 범용 텍스트나 추론 모델이 아니므로, 작업이 음성을 텍스트로 변환하는 것이 아니라 텍스트를 생성, 편집, 분석하는 것이라면 텍스트 모델이 더 적합합니다. 오디오가 제공자가 지원하는 범위 밖의 언어이거나 언어 조합이라면, 배포하기 전에 샘플에서 결과를 검증하세요. 단순한 음성-텍스트 변환 작업이라면, 모델 id deepgram/nova-3를 사용하면 됩니다.