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Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0

전사입력: audio66K2026. 10. 20. 추가됨

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Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 한눈에 보기

입력 가격이 전사 모델 28개의 중앙값보다 14% 높습니다.
65,536 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 소개

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는 Mistral의 음성-텍스트 변환 모델로, api14에 transcription 카테고리로 등록되어 있습니다. Mistral의 대표 transcription 모델로 설명되며, 제공사 릴리스 날짜는 2026년 10월 20일입니다. 녹음된 음성을 글로 바꾸는 작업이 포함된다면, 이 제공사에서 가장 먼저 살펴볼 모델군입니다.

이 모델은 오디오를 유일한 입력 모달리티로 받아들이고 출력으로 transcription을 반환합니다. 제공사 설명에 따르면 transcript에는 타임스탬프와 화자 분리가 포함되므로, 언제 말했는지와 누가 말했는지에 대한 표시를 모두 얻을 수 있습니다. 또한 context biasing을 지원하여 도메인 특화 어휘 쪽으로 인식을 유도할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고 최대 출력은 52,428 토큰으로, 단일 transcription 작업에 대해 상당히 큰 상한입니다.

이러한 기능은 비교적 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 회의 및 통화 녹음은 명백히 잘 맞는데, 타임스탬프와 화자 분리가 있으면 읽기 쉬운 회의록을 만들거나 특정 발언자의 발언으로 건너뛰는 것이 실용적이기 때문입니다. 인터뷰 transcription은 같은 두 기능의 이점을 받는데, 수동으로 나누지 않고도 인터뷰어와 대상자를 구분할 수 있기 때문입니다. Context biasing은 이름, 약어, 전문 용어가 흔하고 일반 인식이 이를 자주 틀리는 기술, 의료, 법률 또는 기타 전문 환경에서 중요합니다. 오디오 아카이브의 검색 가능하고 시간 정렬된 텍스트 버전이 필요한 모든 워크플로를 이 모델 위에 구축할 수 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0"로 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 향하게 하고 통합을 다시 작성하는 대신 요청에 오디오를 보낼 수 있습니다. 모델의 지원 파라미터 목록은 비어 있으므로, 엔드포인트 자체가 받아들이는 것 외에 설정할 추가 튜닝 옵션이 없습니다. 요청을 표준 필드로 유지하고 모델이 transcription을 처리하게 하십시오. 이 페이지의 실시간 가격 표는 사용당 지불 금액을 다룹니다.

고려해야 할 한 가지는 범위입니다. 이 모델은 오디오 입력과 텍스트 출력으로 transcription 전용으로 만들어졌으므로, 채팅, 추론, 이미지 또는 일반 텍스트 생성 작업에는 적합하지 않습니다. 그러한 작업에는 범용 또는 멀티모달 모델을 선택하십시오. 또한 조정 가능한 파라미터를 노출하지 않으므로, 디코딩 동작을 세밀하게 제어해야 한다면 api14의 다른 transcription 모델이 이를 제공하는지 확인하십시오. 타임스탬프, 화자 분리, 어휘 바이어싱을 갖춘 단순한 음성-텍스트 변환에는 곧바로 맞습니다.

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0"로 설정하세요.

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

사양

컨텍스트 길이: 65,536
최대 출력: 52,428
입력: audio
출력: transcription

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3: 자주 묻는 질문

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3의 가격은 오디오 US$0.01 / 분입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는(은) 요청당 최대 65,536 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 52,428개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는(은) audio 입력을 받아 transcription 출력을 반환합니다.
코드에서 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 전사 모델: Deepgram: Nova-3, ElevenLabs: Scribe v2, ElevenLabs: Scribe v2 Medical. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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