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Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0지금 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 사용해 보기
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Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 한눈에 보기
- 입력 가격이 전사 모델 28개의 중앙값과 비슷합니다.
- 65,536 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 소개
Mistral Voxtral Mini Transcribe 3는 Mistral의 음성-텍스트 변환 모델로, 제공업체가 2026년 10월 20일에 공개했습니다. 전사 카테고리에 속하며 Mistral의 Voxtral 전사 제품군 중 소형 모델이므로, 더 큰 모델 없이 Mistral의 음성 인식을 원할 때 고려할 수 있는 선택지입니다. api14에서의 모델 id는 mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0입니다.
이 모델은 오디오를 유일한 입력 모달리티로 받아들이고 전사본을 유일한 출력으로 반환합니다. 전사본 자체에서 두 가지 기능이 두드러집니다. 타임스탬프와 화자 분리 기능으로, 출력은 무엇이 언제 말해졌는지 그리고 누가 말했는지를 알려줄 수 있습니다. 또한 도메인 용어에 대한 컨텍스트 바이어싱을 지원하므로, 일반 모델이 잘못 들을 수 있는 제품명, 전문 용어 또는 고유명사 같은 어휘 쪽으로 인식을 유도할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 65,536 토큰이고 최대 출력은 52,428 토큰입니다.
이러한 기능들은 상당히 특정한 작업군을 가리킵니다. 화자 분리가 참가자를 구분하고 타임스탬프가 전사본을 녹음과 정렬할 수 있게 해주므로 회의 및 통화 전사가 가장 명백한 용도입니다. 인터뷰 전사도 같은 패턴을 따릅니다. 컨텍스트 바이어싱은 모델을 특수한 오디오에 더 적합하게 만듭니다. 예를 들어 사내 용어가 자주 등장하는 임상 기록, 법률 절차, 기술 강연 또는 고객 지원 통화 같은 경우입니다. 출력이 요약이나 답변이 아니라 전사본이므로, 다운스트림에서 요약, 추출 또는 검색 인덱싱이 필요하다면 일반적으로 결과를 별도의 텍스트 모델에 전달하게 됩니다.
모델 id mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 호출하고, 오디오를 입력으로 보냅니다. 이 모델은 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 요청에서 조정할 샘플링 또는 디코딩 설정이 없습니다. 호출은 표준 전사 형태로 유지하고 모델의 기본값에 의존하십시오. 특정 용어의 인식에 영향을 주어야 한다면, 그것은 요청 파라미터가 아니라 컨텍스트 바이어싱의 용도입니다.
주로 저울질해야 할 것은 범위입니다. 이것은 오디오 입력과 전사본 출력만 있는 전사 모델이므로, 오디오에 관한 질문에 답하거나 별도 단계에서 번역하거나 전사본을 넘어서는 텍스트를 생성하지 않습니다. 워크로드가 음성이 아니라 텍스트이거나, 받은 내용에 대해 추론하는 모델이 필요하다면 일반 텍스트 모델이 더 나은 선택입니다. 음성-텍스트 변환 작업 안에서는 소형 Mistral 모델에서 타임스탬프, 화자 분리 및 도메인 용어 바이어싱을 원할 때 Voxtral Mini Transcribe 3가 가장 잘 맞습니다.
Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0"로 설정하세요.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
사양
- 컨텍스트 길이
- 65,536
- 최대 출력
- 52,428
- 입력
- audio
- 출력
- transcription
api14 요청 수 · 최근 7일
Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3: 자주 묻는 질문
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 API 비용은 얼마인가요?
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3의 가격은 오디오 US$0.01 / 분입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는(은) 요청당 최대 65,536 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 52,428개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는(은) audio 입력을 받아 transcription 출력을 반환합니다.
- 코드에서 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 전사 모델: ElevenLabs: Scribe v2, ElevenLabs: Scribe v2 Medical, Meta: Muse Voice Transcribe 1.0. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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