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DeepSeek V4 Flash 0423 vs LFM3-1.7B: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 대 LiquidAI: LFM3-1.7B

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423(US$0.32 / 100만 토큰 (≈ ₩429))와(과) LiquidAI: LFM3-1.7B(US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩377))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423	LiquidAI: LFM3-1.7B
제공업체	DeepSeek	LiquidAI
입력	US$0.32 / 100만 토큰 (≈ ₩429)	US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩377)
출력	US$0.64 / 100만 토큰 (≈ ₩858)	US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943)
캐시 읽기	US$0.06 / 100만 토큰 (≈ ₩86)	US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94)
컨텍스트 윈도우	1,048,576	262,144
최대 출력	943,717	8,192
입력	text	text
출력	text	text
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 4. 24.	2026. 11. 6.

주요 차이점

LiquidAI: LFM3-1.7B의 입력 토큰 가격이 12% 더 저렴합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423의 출력 토큰 가격이 9% 더 저렴합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423에서 US$0.000637, LiquidAI: LFM3-1.7B에서 US$0.000630입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "deepseek/deepseek-v4-flash"에서 "liquid/lfm-3-1.7b"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 상세 정보 및 플레이그라운드 →LiquidAI: LFM3-1.7B 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 대 LiquidAI: LFM3-1.7B

사양

주요 차이점

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