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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
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고급 매개변수
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 80% 낮습니다.
- 1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000637입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 소개
DeepSeek V4 Flash 0423은 DeepSeek의 효율성 최적화된 Mixture-of-Experts 텍스트 모델로, api14에서 모델 id deepseek/deepseek-v4-flash로 사용할 수 있습니다. 총 파라미터는 284B이고 활성화 파라미터는 13B이며, 빠른 추론을 위해 만들어졌습니다. 이 버전의 제공자 릴리스 날짜는 2026-04-24입니다.
이 모델은 텍스트만 처리합니다. 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로 이미지, 오디오 또는 파일은 받지 않습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰, 즉 약 100만 토큰으로, 매우 큰 문서나 긴 대화를 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분합니다. 최대 출력 길이는 943,718 토큰이므로 응답 자체도 매우 길 수 있습니다. Mixture-of-Experts 설계이기 때문에 토큰당 파라미터의 일부만 활성화되며, 이는 큰 컨텍스트와 함께 처리량이 중요한 워크로드에 적합합니다.
긴 컨텍스트와 긴 출력의 조합이 실제 용도를 결정합니다. 전체 코드베이스, 책 한 권 분량의 문서 또는 여러 시간 분량의 녹취록을 한 번에 분석하고 요약하는 데 적합하며, 보고서, 사양서 또는 문서처럼 긴 출력을 여러 호출로 나누지 않고 초안으로 작성할 수 있습니다. 긴 컨텍스트는 또한 많은 소스 청크를 프롬프트에 넣는 검색 스타일 구성과, 기록을 유지해야 하는 장시간 채팅 또는 에이전트 루프를 지원합니다. 빠른 추론에 맞춰 조정되었기 때문에 분류, 추출, 대량 생성 같은 대용량 텍스트 작업에 합리적인 기본 선택입니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id deepseek/deepseek-v4-flash로 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키만 바꾸면 작동합니다. 이 모델은 샘플링 제어를 위한 temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty를 포함한 여러 요청 파라미터를 지원합니다. max_tokens, max_completion_tokens, stop, seed로 출력을 제한하거나 조정할 수 있고, logit_bias, logprobs, top_logprobs로 토큰 수준 동작을 유도할 수 있습니다. 구조화 작업을 위해 response_format과 structured_outputs를 지원하며, 에이전트를 위해 tools와 tool_choice를 지원합니다. 추론은 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning으로 관리할 수 있습니다.
이 모델은 텍스트 전용이므로 입력이 텍스트가 아닐 때는 비전 또는 오디오 모델이 더 적합합니다. 단순한 작업을 위한 더 작거나 빠른 옵션, 또는 다른 제공자의 모델이 필요하다면 그것들도 가격표에서 비교해 볼 가치가 있습니다. 그렇지 않고 단일 요청에서 긴 컨텍스트 텍스트 작업을 하려면, deepseek/deepseek-v4-flash는 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 간단한 선택입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "deepseek/deepseek-v4-flash"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 1,048,576
- 최대 출력
- 943,717
- 입력
- text
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423: 자주 묻는 질문
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 API 비용은 얼마인가요?
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423의 가격은 입력 US$0.32 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 943,717개의 출력 토큰을 생성합니다.
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "deepseek/deepseek-v4-flash"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Mistral: Mistral Small 3.2 24B, Poolside: Laguna S 2.1, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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