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OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch
텍스트입력: image · text · file도구1M2025. 4. 14. 추가됨
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OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 89% 낮습니다.
  • 1,047,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000525입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) 소개

GPT-4.1 Nano (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델이며 GPT-4.1 제품군의 일부입니다. 이 시리즈에서 가장 작은 모델로, OpenAI가 낮은 지연 시간을 요구하는 작업을 위해 배치한 모델입니다. api14에서는 모델 id openai/gpt-4.1-nano:batch로 제공되며, batch 지정은 표준 동기 엔드포인트가 아니라 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.

이 모델은 이미지, 텍스트, 파일 입력을 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,047,576 토큰으로, 매우 긴 문서나 여러 파일 또는 긴 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 32,768 토큰이므로 모델 자체는 작아도 응답은 상당히 길 수 있습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이며, 이는 그 날짜 이후의 사건에 대한 내장 인식이 없다는 뜻입니다.

텍스트, 이미지, 파일을 매우 긴 컨텍스트에 걸쳐 함께 처리하므로, 이 모델은 긴 보고서와 계약서에서 구조화된 데이터를 요약하거나 추출하는 작업, 문서와 스크린샷의 혼합 집합에 대한 질문에 답하는 작업, 대량의 텍스트를 분류하거나 태그하는 작업, 그리고 깊은 추론보다 응답 속도가 더 중요한 채팅 또는 에이전트 워크플로를 구동하는 작업에 적합합니다. 파일 및 이미지 입력과 백만 토큰 윈도우의 조합은 그렇지 않으면 청킹과 검색 계층이 필요했을 파이프라인에 실용적입니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 사용하여 모델 id openai/gpt-4.1-nano:batch로 호출합니다. 지원되는 요청 매개변수는 max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 이 집합은 출력 길이 제어, seed를 통한 결정적 샘플링, JSON 및 구조화된 출력 모드, 함수 또는 도구 호출을 포함하므로, 모델 id 외에는 거의 변경 없이 기존 OpenAI SDK 코드에 연결할 수 있습니다.

주로 고려해야 할 사항은 지식 컷오프와 모델의 작은 크기입니다. 작업이 2024년 6월 30일 이후의 정보에 의존하거나 OpenAI가 제공하는 가장 강력한 추론이 필요하다면, GPT-4.1 시리즈의 더 큰 모델이 더 적합할 수 있습니다. 긴 입력을 다루는 대량의 지연 시간 민감 작업에는 이 모델이 적절한 선택입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-4.1-nano:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이
1,047,576
최대 출력
32,768
입력
image, text, file
출력
text
지식 기준일
2024-06-30

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API 비용은 얼마인가요?
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)의 가격은 입력 US$0.18 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)는(은) 요청당 최대 1,047,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 32,768개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)는(은) image, text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-4.1-nano:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Upstage: Solar Mini 4, inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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