Poolside: Laguna S 2.1

Poolside: Laguna S 2.1은 Poolside의 텍스트 모델로, api14에 모델 id poolside/laguna-s-2.1로 등록되어 있습니다. Poolside는 이를 Laguna 라인의 최신 코딩 에이전트 모델이라고 설명합니다. 전체 파라미터 118B, 활성 파라미터 8B 모델이며, 이는 아키텍처가 토큰마다 전체 파라미터 수가 아니라 더 작은 가중치 부분집합을 활성화한다는 뜻입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-21입니다.

이 모델은 텍스트 입력으로 동작하고 텍스트 출력을 생성하므로, 이미지, 오디오 또는 다른 모달리티보다는 텍스트 생성과 에이전트 스타일 워크로드에 적합합니다. 컨텍스트 길이는 1,048,576 토큰으로, 전체 리포지토리, 긴 로그, 확장된 대화 기록 같은 매우 긴 입력을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 131,072 토큰이므로, 작업이 요구할 때 응답이 짧은 답변을 훨씬 넘어설 수 있습니다. Poolside는 터미널 및 에이전트 작업을 겨냥한 벤치마크인 Terminal-Bench 2.1에서 70.2% 점수를 보고합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 코딩 에이전트 워크플로가 가장 명확한 적합성이며, 이는 모델의 포지셔닝과 Terminal-Bench 결과를 고려할 때 그렇습니다. 다단계 작업 실행, 파일 읽기 및 편집, 명령줄 스타일 문제 해결 등이 여기에 해당합니다. 긴 컨텍스트는 개발자가 여러 파일을 한 번에 추론해야 하는 리포지토리 수준 분석을 지원하며, 관련 세부 정보가 큰 입력에 흩어져 있는 긴 문서나 로그 검토에도 적합합니다. 이 모델은 도구와 추론을 지원하므로, 모델이 함수 호출 시점을 결정하고 추론 추적이 호출자에게 노출되는 구성에서 사용할 수 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id poolside/laguna-s-2.1로 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, tools입니다. 실제로 이는 max_tokens로 응답 길이를 제한하고, temperature로 샘플링을 제어하고, tools를 통해 도구 정의를 전달하고, tool_choice로 선택을 유도하고, reasoning 및 include_reasoning 파라미터로 추론 출력을 관리할 수 있다는 뜻입니다.

여기에는 가격, 속도 제한 또는 지연 시간에 대한 정보가 없으므로, 이는 실시간 가격표와 자체 테스트에서 확인해야 합니다. 작업이 텍스트 기반이 아니거나 코딩 또는 에이전트 스타일 작업과 관련이 없다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 단순한 짧은 텍스트 작업에는 매우 큰 컨텍스트와 출력 제한이 필요 이상일 수 있습니다.