Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) 대 XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)(무료)와(과) XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)(무료)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Dots Studio | XingChen |
| 컨텍스트 윈도우 | 512,000 | 262,144 |
| 최대 출력 | 460,800 | 235,929 |
| 입력 | text, image | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 8. 14. | 2026. 10. 16. |
주요 차이점
- Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(512,000 토큰)를 읽습니다.
자세히 보기
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는 Dots Studio의 텍스트 생성 모델로, Dots3-Note 라인 아래 프리뷰로 공개되었습니다. XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는 XingChen에서 나온 모델이며 Xing4.0 제품군의 29B 파라미터 모델로, A4B 태그가 붙어 있습니다. 둘 다 api14에서 텍스트 카테고리의 무료 엔드포인트로 제공되므로, 둘 사이의 선택은 접근성이나 예산 등급이 아니라 적합성의 문제입니다.
가장 명확한 차이는 컨텍스트 길이입니다. Dots3-Note Preview는 최대 512000 토큰을 허용하며, 이는 Xing4.0 29B A4B의 262144 토큰 윈도우보다 대략 두 배이므로, 매우 긴 문서나 대규모 코드베이스, 또는 긴 대화 기록을 한 번의 호출로 유지해야 할 때 더 강력한 선택입니다. Dots3-Note Preview는 텍스트와 함께 이미지 입력도 받는 반면, Xing4.0 29B A4B는 텍스트 입력과 텍스트 출력만 지원합니다. 파라미터 측면에서 두 모델은 핵심 요소에서 겹칩니다. 둘 다 tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature, top_p를 지원합니다. Xing4.0 29B A4B는 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed, stop을 포함해 더 넓은 샘플링 및 제어 노브를 노출하므로, 출력을 조정하거나 재현할 수 있는 방법이 더 많습니다. 정성적 비교에서는 Dots3-Note Preview를 더 큰 컨텍스트 모델로 표시하며, 어느 모델도 도구, 구조화된 출력, 추론을 독점적으로 제공한다고 표시하지 않습니다.
일상적인 작업에서는 긴 입력이나 혼합 미디어가 관련된 경우 Dots3-Note Preview를 선택하세요. 예를 들어 큰 파일 트리를 검토하거나, 문서 더미를 요약하거나, 스크린샷과 함께 제공된 텍스트에 대해 질문에 답하는 경우입니다. 입력이 일반 텍스트이고 생성 동작을 더 세밀하게 제어하고 싶을 때는 Xing4.0 29B A4B를 선택하세요. 예를 들어 seed 기반 재현성, 정지 시퀀스, 또는 많은 실행에서 출력을 궤도에 유지하기 위한 페널티 튜닝이 필요할 때입니다. 프롬프트가 짧고 텍스트만 있다면 어느 모델이든 작업을 수행할 수 있으며, Xing4.0 29B A4B의 추가 샘플링 파라미터가 결정적 요인이 될 수 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 게이트웨이가 OpenAI 호환 방식이므로 동일하게 작동합니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, api14 키와 함께 chat completions 엔드포인트로 요청을 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정합니다. 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경입니다. Dots3-Note Preview에는 "dots-studio/dots-3-note-preview:free"를, Xing4.0 29B A4B에는 "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"를 사용하세요. 요청과 응답 형태는 동일하게 유지되므로, 기존 코드, SDK, 도구 정의가 수정 없이 그대로 이어집니다.
긴 컨텍스트 옵션이 있어도 더 작은 모델이 여전히 이기는 경우가 하나 있습니다. 작업이 순수 텍스트이고 Dots3-Note Preview가 나열하지 않은 샘플링 제어, 예를 들어 seed, stop, top_k 또는 페널티 파라미터에 의존한다면, 컨텍스트 크기와 관계없이 Xing4.0 29B A4B가 더 나은 선택입니다. 이러한 제어가 일관된 결과를 얻는 방법의 일부이기 때문입니다. 확정하기 전에 페이지의 실시간 가격표를 확인하세요. 두 엔드포인트 모두 무료로 표시되어 있지만 가격은 변경될 수 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "dots-studio/dots-3-note-preview:free"에서 "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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