Google: Gemini 3.5 Flash Lite 대 Morph: Morph V3 Large
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Google: Gemini 3.5 Flash Lite(US$1.05 / 100만 토큰 (≈ ₩1,415))와(과) Morph: Morph V3 Large(US$3.15 / 100만 토큰 (≈ ₩4,245))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | Morph: Morph V3 Large | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Morph | |
| 입력 | US$1.05 / 100만 토큰 (≈ ₩1,415) | US$3.15 / 100만 토큰 (≈ ₩4,245) |
| 출력 | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) | US$6.65 / 100만 토큰 (≈ ₩8,962) |
| 캐시 읽기 | US$0.11 / 100만 토큰 (≈ ₩142) | - |
| 캐시 쓰기 | US$0.29 / 100만 토큰 (≈ ₩393) | - |
| 추론 | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) | - |
| 오디오 입력 | US$1.05 / 100만 토큰 (≈ ₩1,415) | - |
| 이미지 | US$0.000001 / 이미지 (≈ ₩0.00142) | - |
| 웹 검색 | US$49.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩66,037) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 | 262,144 |
| 최대 출력 | 65,536 | 131,072 |
| 입력 | text, image, video, file, audio | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 7. 21. | 2025. 7. 7. |
주요 차이점
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite의 입력 토큰 가격이 67% 더 저렴합니다.
- Morph: Morph V3 Large의 출력 토큰 가격이 24% 더 저렴합니다.
- Google: Gemini 3.5 Flash Lite는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(1,048,576 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Google: Gemini 3.5 Flash Lite만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) Google: Gemini 3.5 Flash Lite만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Google: Gemini 3.5 Flash Lite에서 US$0.00542, Morph: Morph V3 Large에서 US$0.00648입니다.
자세히 보기
Google: Gemini 3.5 Flash Lite는 Google의 텍스트 모델이고, Morph: Morph V3 Large는 Morph의 텍스트 모델입니다. 둘 다 api14를 통해 동일한 OpenAI 호환 인터페이스로 제공되므로, 둘 사이의 선택은 연결 방식의 차이가 아니라 워크로드가 실제로 무엇을 필요로 하는지에 달려 있습니다.
두 모델은 컨텍스트와 입력으로 받아들이는 것에서 가장 크게 다릅니다. Gemini 3.5 Flash Lite는 컨텍스트 윈도우가 훨씬 커서 100만 토큰이 넘는 반면, Morph V3 Large는 25만 토큰에 머뭅니다. Gemini 3.5 Flash Lite는 또한 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받아들이고 텍스트를 반환하는 반면, Morph V3 Large는 텍스트만 받습니다. 파라미터에서는 Gemini 3.5 Flash Lite가 둘 중 유일하게 tools, tool choice, reasoning 제어(추론 강도 및 추론 포함 포함)를 노출하므로, 함수 호출이나 명시적 추론 동작이 필요한 모든 것은 이 모델을 가리킵니다. Morph V3 Large는 유일하게 logprobs와 top logprobs를 노출하며, 이는 토큰 수준 확률을 원할 때 중요합니다. 둘 다 구조화된 출력과 response format을 지원하므로 그것은 결정 요인이 아닙니다. 가격에서는 Gemini 3.5 Flash Lite가 입력에서 둘 중 더 저렴하고, Morph V3 Large는 출력에서 둘 중 더 저렴합니다.
실무에서는 긴 문서, 혼합 미디어, 또는 도구 호출이나 추론 기반 구조화 추출, 혹은 매우 큰 작업 컨텍스트가 필요한 것을 넣을 때 Gemini 3.5 Flash Lite를 선택하세요. 멀티모달 입력 덕분에 스크린샷, 녹음, PDF 또는 오디오 클립에서 시작하는 작업에 자연스럽게 맞습니다. 작업이 텍스트 입력, 텍스트 출력이고, 프롬프트가 25만 토큰 안에 편안히 들어가며, 채점, 분류 신뢰도 또는 샘플링 작업을 위한 logprobs를 원하거나, 출력 토큰을 많이 생성하면서 그 거래에서 더 저렴한 쪽을 원할 때는 Morph V3 Large를 선택하세요. 파이프라인이 순수 텍스트이고 길이가 적당하다면 Morph V3 Large가 합리적인 기본값이며, 미디어나 도구가 등장하는 순간 그렇지 않습니다.
어느 모델을 호출하든 동일한 작업입니다. OpenAI 호환 클라이언트를 api14로 향하게 하고, 기존 요청 형태를 유지한 채 model 필드를 google/gemini-3.5-flash-lite 또는 morph/morph-v3-large로 설정하세요. 나머지 모든 것, 즉 messages, temperature, max tokens, response format은 변경 없이 그대로 이어집니다. 한 가지 주의할 점은 파라미터가 두 모델에서 동일하지 않다는 것입니다. tools, tool choice, reasoning 옵션은 Gemini 3.5 Flash Lite에만 적용되고, logprobs와 top logprobs는 Morph V3 Large에만 적용되므로, 한쪽에서 작동하는 요청은 다른 쪽에서 작동하기 전에 해당 필드를 제거해야 할 수 있습니다.
덜 뻔한 모델이 이기는 경우도 여전히 있습니다. 텍스트 생성과 함께 토큰 수준 확률을 원한다면 Morph V3 Large가 여기서 유일한 옵션입니다. Gemini 3.5 Flash Lite는 logprobs를 노출하지 않기 때문입니다. 그리고 워크로드가 입력이 많은 것이 아니라 출력이 많은 경우, Morph V3 Large가 출력에서 더 저렴한 쪽이며, 프롬프트는 짧고 완성은 길 때 이는 컨텍스트 크기보다 더 중요할 수 있습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "google/gemini-3.5-flash-lite"에서 "morph/morph-v3-large"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "morph/morph-v3-large",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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