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Google: Gemini 3.5 Flash Lite

google/gemini-3.5-flash-lite

텍스트입력: text · image · video · file · audio도구추론1M2026. 7. 21. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 Google: Gemini 3.5 Flash Lite API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 3.5 Flash Lite 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 33% 낮습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00542입니다.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite 소개

Google: Gemini 3.5 Flash Lite는 2026년 7월 21일에 출시된 Google의 텍스트 모델입니다. Google은 이를 향상된 에이전트 기능을 갖춘 고효율 모델로 포지셔닝하며, 복잡한 다중 에이전트 워크플로 내에서 집중된 작업을 실행하는 서브에이전트에 적합하다고 설명합니다. 이 모델은 api14의 텍스트 카테고리에 속하며, 범용 플래그십보다는 범위가 잘 정의된 작업에 유능한 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 이러한 조합은 긴 문서나 미디어를 텍스트와 함께 포함한 매우 큰 입력을 보내더라도 단일 호출에서 상당한 텍스트 응답을 받을 수 있음을 의미합니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. tools와 tool_choice를 사용할 수 있으므로 이 모델은 함수 호출을 구동하고 더 큰 오케스트레이션 내에서 좁은 작업을 맡는 서브에이전트로 작동할 수 있으며, 이는 Google의 설명과도 일치합니다. structured_outputs와 response_format은 고정된 형태로 응답이 필요한 추출, 분류 및 기타 작업에 적합하게 만듭니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서 질의응답, 요약 및 분석에 적합하며, 혼합 입력 모달리티를 통해 작업이 텍스트 이상에 의존할 때 이미지, 오디오, 비디오 또는 파일을 동일한 요청에 포함할 수 있습니다. reasoning 파라미터는 다양한 난이도의 작업에 대해 숙고와 지연 시간을 절충할 수 있는 방법을 제공합니다.

모델 id "google/gemini-3.5-flash-lite"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 해당 id를 설정한 다음, 위에 나열된 파라미터를 요청 본문에 전달할 수 있습니다. 동일한 id가 채팅 완성 스타일 요청에도 작동하며, 지원되는 파라미터는 일반적인 샘플링 제어와 함께 tools, structured outputs 및 reasoning 옵션을 포함합니다.

출력 상한을 염두에 두십시오. 응답은 65,536 토큰으로 제한되므로 훨씬 더 긴 단일 응답이 필요한 작업에는 다른 모델이 필요할 수 있습니다. 또한 이 모델은 출력 측면에서 텍스트 전용이므로 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요한 모든 것은 이 모델이 반환하는 범위를 벗어납니다. 집중적이기보다 광범위한 작업이나 텍스트 이상의 출력 모달리티가 필요한 작업에는 api14의 다른 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-3.5-flash-lite"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 65,536
입력: text, image, video, file, audio
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini 3.5 Flash Lite: 자주 묻는 질문

Google: Gemini 3.5 Flash Lite API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini 3.5 Flash Lite의 가격은 입력 US$1.05 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 3.5 Flash Lite의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini 3.5 Flash Lite는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 3.5 Flash Lite는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini 3.5 Flash Lite는(은) text, image, video, file, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 3.5 Flash Lite를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-3.5-flash-lite"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 3.5 Flash Lite의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Moondream: Moondream 3 Preview, Moondream: Moondream 3.1, Amazon: Nova 2 Lite. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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