Google: Gemini 2.5 Flash

Google: Gemini 2.5 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-2.5-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Google은 이를 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 만들어진 최첨단 주력 모델이라고 설명합니다. 내장된 사고 기능을 포함하고 있어, 모델이 답변을 내놓기 전에 문제를 내부적으로 처리할 수 있습니다. 제공자 출시일은 2025-06-17이고, 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 파일 입력을 받아들이고, 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로, 매우 긴 문서, 녹취록 또는 코드베이스를 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 65,535 토큰이므로 그 한도 내에서 긴 생성이 가능합니다. 입력이 멀티모달이기 때문에, 스크린샷, 녹음 또는 PDF를 지시사항과 함께 보내고 서면 결과를 요청할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 대규모 문서 세트 요약, 긴 계약서 검토 또는 저장소 전체 검색과 같은 긴 컨텍스트 작업은 컨텍스트 윈도우에 잘 맞습니다. 코딩 및 수학 작업은 추론 중심에 적합하며, 특히 모델이 답변 전에 사고함으로써 이점을 얻는 경우에 그렇습니다. 멀티모달 입력은 이미지에서 정보를 설명하거나 추출하기, 오디오 전사 및 분석하기, 또는 비디오 콘텐츠를 검토하고 텍스트 노트를 반환하기와 같은 사용 사례를 열어줍니다. 혼합 미디어에서의 구조화된 추출도 또 다른 옵션인데, 모델이 구조화된 출력을 지원하기 때문입니다.

api14를 통해 호출하려면, 모델 id google/gemini-2.5-flash와 함께 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하세요. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 출력 길이를 제한하고, stop 시퀀스를 설정하고, seed로 실행을 재현 가능하게 하고, response_format 또는 structured_outputs를 통해 JSON 형태의 응답을 요청하고, tools와 tool_choice로 모델에 함수를 노출할 수 있음을 의미합니다. reasoning 및 include_reasoning 매개변수는 모델의 사고 동작과 관련되므로, 필요에 따라 그 과정에 영향을 주거나 이를 드러낼 수 있습니다.

한 가지 유념할 점은 출력이 텍스트 전용이라는 것입니다. 따라서 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요하다면 이 모델은 그것을 생성하지 않습니다. 해당 형식을 입력으로 읽을 수는 있지만 텍스트로 응답합니다. 작업 부하가 추론, 멀티모달 입력 또는 매우 큰 컨텍스트가 필요 없는 순전히 짧은 텍스트 교환뿐이라면, 더 작거나 더 빠른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 긴 입력, 혼합 미디어 및 다단계 추론을 결합한 작업에는 이 모델이 먼저 평가해 볼 합리적인 기본값입니다.