Google: Gemma 4 26B A4B 대 LiquidAI: LFM3-1.7B
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Google: Gemma 4 26B A4B (US$0.24 / 100만 토큰 (≈ ₩318))와(과) LiquidAI: LFM3-1.7B(US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩377))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Google: Gemma 4 26B A4B | LiquidAI: LFM3-1.7B | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | |
| 입력 | US$0.24 / 100만 토큰 (≈ ₩318) | US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩377) |
| 출력 | US$0.79 / 100만 토큰 (≈ ₩1,061) | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) |
| 캐시 읽기 | US$0.13 / 100만 토큰 (≈ ₩177) | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94) |
| 컨텍스트 윈도우 | 262,144 | 262,144 |
| 최대 출력 | 235,929 | 8,192 |
| 입력 | image, text, video | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 4. 3. | 2026. 11. 6. |
주요 차이점
- Google: Gemma 4 26B A4B 의 입력 토큰 가격이 16% 더 저렴합니다.
- LiquidAI: LFM3-1.7B의 출력 토큰 가격이 11% 더 저렴합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Google: Gemma 4 26B A4B 에서 US$0.000630, LiquidAI: LFM3-1.7B에서 US$0.000630입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "google/gemma-4-26b-a4b-it"에서 "liquid/lfm-3-1.7b"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-3-1.7b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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