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Google: Gemma 4 26B A4B

google/gemma-4-26b-a4b-it

텍스트입력: image · text · video도구추론262K2026. 4. 3. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemma 4 26B A4B 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 83% 낮습니다.
262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000714입니다.

Google: Gemma 4 26B A4B 소개

Google Gemma 4 26B A4B IT는 2026년 4월 3일에 출시된 Google DeepMind의 명령어 튜닝 모델입니다. Gemma 제품군에 속하며 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 사용합니다. 이 모델은 총 25.2B개의 파라미터를 보유하지만, 추론 중에는 토큰당 3.8B개만 활성화됩니다. 이러한 설계가 이름에서 "A4B"가 의미하는 바이며, Google은 이를 31B 모델에 가까운 품질을 제공하면서 토큰당 활성 연산량은 훨씬 적게 유지하는 것으로 포지셔닝합니다.

이 모델은 핵심적으로 텍스트 입력, 텍스트 출력이지만, 텍스트 이상의 것을 받아들입니다. 입력 모달리티는 이미지, 텍스트, 비디오이므로 프롬프트와 함께 스크린샷, 사진 또는 비디오 프레임을 보낼 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용입니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이고 최대 출력은 235,929 토큰으로, 이례적으로 커서 장문 생성과 전체 문서 처리가 공격적으로 청킹해야 하는 작업이 아니라 실용적인 작업이 됩니다.

이러한 기능은 몇 가지 자연스러운 사용 사례를 가리킵니다. 대규모 코드베이스, 계약서, 연구 논문 또는 지원 티켓 이력을 요약하거나 질의하는 장문 컨텍스트 작업은 262k 윈도우에 적합합니다. 이미지와 비디오가 입력으로 허용되므로 시각적 질의응답, 스크린샷에서 구조화된 데이터 추출, 또는 비디오 콘텐츠에 대한 설명과 추론을 중심으로 워크플로를 구축할 수 있습니다. 명령어 튜닝과 도구 호출은 에이전트 스타일 파이프라인에 적합하게 만들며, 구조화된 출력은 자유 텍스트가 아닌 JSON 또는 스키마 준수 응답이 필요할 때 도움이 됩니다.

모델 id "google/gemma-4-26b-a4b-it"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 기존 SDK와 클라이언트는 일반적으로 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다. reasoning과 include_reasoning은 추론 콘텐츠가 표시되는지 여부를 제어할 수 있게 하며, tools와 tool_choice는 함수 호출을 담당합니다.

제한 사항에서 주로 계획해야 할 점은 출력이 텍스트 전용이라는 것이므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요한 작업에는 다른 모델이 필요합니다. 큰 컨텍스트와 출력 상한은 넉넉하지만, 자체 애플리케이션에서 토큰 예산을 관리해야 할 필요를 없애주지는 않습니다. 워크로드가 짧고 단순한 텍스트 생성이라면 더 작고 빠른 모델이 더 적합할 수 있습니다. Gemma 4 26B A4B IT는 장문 컨텍스트, 멀티모달 입력 또는 도구 사용이 실제로 필요할 때 가장 의미가 있습니다.

Google: Gemma 4 26B A4B API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemma-4-26b-a4b-it"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이: 262,144
최대 출력: 235,929
입력: image, text, video
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemma 4 26B A4B : 자주 묻는 질문

Google: Gemma 4 26B A4B API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemma 4 26B A4B 의 가격은 입력 US$0.27 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemma 4 26B A4B 의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemma 4 26B A4B 는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 235,929개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemma 4 26B A4B 는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemma 4 26B A4B 는(은) image, text, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemma 4 26B A4B 를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemma-4-26b-a4b-it"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemma 4 26B A4B 의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Nex AGI: Nex-N2.5-Pro, Qwen: Qwen3.5-Flash, Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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