Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B는 Meta의 콘텐츠 안전 분류 모델입니다. 이는 멀티모달 사전 학습 모델인 Llama 4 Scout에서 파생되었으며, 이후 콘텐츠 안전 분류에 특화되도록 미세 조정되었습니다. Meta는 2025년 4월 30일에 이를 출시했으며, api14의 텍스트 카테고리에 속합니다. 이전 Llama Guard 버전을 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 콘텐츠를 분류한다는 같은 일반적인 개념을 따르지만 더 새로운 멀티모달 기반 위에 구축되었습니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 즉, 프롬프트, 이미지 또는 둘의 조합을 보내고 텍스트 형태의 분류 결과를 받을 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 163,840 토큰으로, 긴 대화, 장문 문서 또는 여러 이미지와 그에 딸린 텍스트를 단일 요청에 담기에 충분히 큽니다. 최대 출력은 16,384 토큰이며, 지식 컷오프는 2024년 8월 31일입니다.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 직접 따라옵니다. Llama Guard 4 12B를 다른 모델 앞이나 뒤에 배치하여 사용자 입력이나 생성된 출력이 안전한지 확인할 수 있습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지도 처리하므로 시각적 콘텐츠를 분류하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 업로드한 이미지를 검열하거나 멀티모달 파이프라인에서 이미지와 텍스트 쌍을 확인하는 경우입니다. 긴 컨텍스트 지원 덕분에 단일 짧은 메시지뿐 아니라 전체 채팅 스레드나 장문 문서를 검토하는 데에도 실용적입니다.

모델 id "meta-llama/llama-guard-4-12b"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k 및 top_p입니다. OpenAI 채팅 완성 형식에 맞춰 작성된 코드가 이미 있다면, api14를 가리키도록 하고 모델 id를 변경하여 요청 전송을 시작할 수 있습니다.

한 가지 유념할 점은 이 모델의 용도입니다. 이 모델은 일반 대화, 창작 글쓰기 또는 추론 작업이 아니라 콘텐츠 안전 분류를 위해 미세 조정되었습니다. 질문에 답하거나 코드를 작성하거나 사용자와 대화를 나눌 모델이 필요하다면 범용 모델이 더 적합합니다. Llama Guard 4 12B는 그러한 모델을 대체하는 것이 아니라 그와 나란히 위치하는 전용 분류기로 취급하는 것이 가장 좋습니다.