Qwen: Qwen3 14B

Qwen: Qwen3 14B는 이 페이지에 나온 모델 패밀리이자 제공자 이름인 Qwen의 텍스트 모델입니다. Qwen3 시리즈에 속하며, 복잡한 추론과 효율적인 대화 모두를 위해 만들어진 dense 14.8B 파라미터 causal language model로 설명됩니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-04-28이고, 명시된 지식 컷오프는 2025-03-31입니다. 잘 알려진 패밀리에서 범용 텍스트 모델을 고르고 있다면, 이 모델은 그 시리즈의 중간 크기 범위에 있으며 어느 극단에도 치우치지 않습니다.

이 모델은 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하므로, 이미지, 오디오, 파일 처리가 없는 단순한 언어 모델입니다. 컨텍스트 윈도우는 40,960 토큰이고, 최대 출력은 16,384 토큰입니다. 제공자 설명에 따르면 더 어려운 문제를 위한 thinking 모드와 일반 대화를 위한 더 직접적인 모드 사이를 전환하는 것을 지원하며, API는 reasoning 파라미터와 include_reasoning을 통해 이를 노출합니다. 이 조합은 모델이 문제를 단계별로 풀어나가게 하면서도 추론이 응답에 표시될지 여부를 제어하고 싶을 때 중요합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 다단계 분석, 계획 수립, 구조화된 문제 해결, 코드 관련 질문처럼 추론이 중요한 작업은 thinking 모드에 맞습니다. 일상적인 채팅, 요약, 초안 작성, 추출, 분류는 더 빠른 대화 동작에 맞습니다. 이 모델은 도구 정의와 구조화된 출력 형식을 받아들이므로, 모델이 함수를 호출하거나 여러분의 코드가 파싱할 수 있는 JSON을 반환해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에도 적합합니다. 40,960 토큰 컨텍스트는 긴 문서, 확장된 대화 또는 상당한 크기의 코드 파일에 충분하지만, 매우 큰 입력은 여전히 청킹이 필요합니다.

모델 id "qwen/qwen3-14b"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 실제로 이는 샘플링 제어, seed를 통한 결정적 실행, 중지 시퀀스, 토큰 제한, 로그 확률 검사, 구조화된 출력, 도구 호출을 포괄하므로, 대부분의 표준 OpenAI 스타일 클라이언트는 모델 id 외에는 변경 없이 작동합니다.

주목할 만한 한 가지 제한은 모달리티입니다. 이것은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오와 관련된 것은 다른 모델이 필요합니다. 16,384 토큰 출력 상한은 또한 긴 생성 문서를 단계적으로 만들어야 한다는 뜻입니다. 워크로드가 비전 입력이나 그 상한을 훨씬 넘는 출력에 의존한다면, 카탈로그의 다른 모델이 더 잘 맞을 것입니다.