LiquidAI: d1-ultra 대 Upstage: Solar Decide
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: d1-ultra(US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198))와(과) Upstage: Solar Decide(US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: d1-ultra | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | Upstage |
| 입력 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236) |
| 캐시 읽기 | US$0.15 / 100만 토큰 (≈ ₩198) | US$0.18 / 100만 토큰 (≈ ₩236) |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,768 | 524,288 |
| 최대 출력 | 29,491 | 471,859 |
| 입력 | text, image | text |
| 출력 | decisions | decisions |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 15. | 2026. 9. 28. |
주요 차이점
- LiquidAI: d1-ultra의 입력 토큰 가격이 16% 더 저렴합니다.
- Upstage: Solar Decide는(은) 16.0배 더 긴 컨텍스트(524,288 토큰)를 읽습니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: d1-ultra에서 US$0.000147, Upstage: Solar Decide에서 US$0.000175입니다.
자세히 보기
LiquidAI: d1-ultra는 LiquidAI의 의사결정 모델이고, Upstage: Solar Decide는 Upstage의 의사결정 모델입니다. 둘 다 api14를 통해 같은 카테고리로 제공되므로, 입력을 받아 자유 형식의 산문이 아닌 결정을 반환하는, 같은 광범위한 작업을 목표로 합니다. LiquidAI는 2026-10-15에 d1-ultra를 출시했고, Upstage는 Solar Decide를 조금 더 이른 2026-09-28에 출시했습니다.
두 모델의 가장 명확한 차이는 컨텍스트와 입력 처리입니다. Solar Decide는 훨씬 큰 컨텍스트 윈도우를 받아들입니다. d1-ultra의 32768 토큰에 비해 524288 토큰이므로, 한 번의 호출로 훨씬 많은 자료를 담을 수 있습니다. 입력 유형에서는 d1-ultra가 더 유연합니다. 텍스트와 이미지를 받아들이는 반면, Solar Decide는 텍스트만 받아들입니다. 둘 다 출력 모달리티로 결정을 반환하며, 어느 쪽도 지원 파라미터를 나열하지 않으므로 샘플링이나 이와 유사한 설정을 조정할 수 있다고 기대해서는 안 됩니다. 가격에서는 d1-ultra가 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 정성적 데이터는 출력 비용에서 둘을 구분하지 않으므로, 출력 가격은 거의 같다고 보면 됩니다.
일상적인 작업에서는 선택이 보통 모델에 무엇을 입력하는지에 달려 있습니다. 입력이 긴 문서, 대용량 로그, 큰 레코드 배치, 또는 그 밖에 청킹이 필요할 만한 것이라면, 훨씬 큰 컨텍스트 덕분에 Solar Decide가 자연스러운 선택입니다. 입력에 스크린샷, 다이어그램, 스캔한 페이지 또는 텍스트와 함께 다른 이미지가 포함된다면, Solar Decide는 텍스트만 지원하므로 이를 볼 수 있는 쪽은 d1-ultra입니다. 둘 다 작동하는 경우에는 d1-ultra가 입력에서 더 저렴한 옵션이며, 많은 토큰을 보낸다면 이 점이 중요합니다.
어느 모델이든 api14를 통해 호출하는 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14로 향하게 하고, 이미 사용 중인 요청 형태를 그대로 유지한 채 model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 둘 사이를 전환하는 것은 한 줄 변경입니다. LiquidAI 모델에는 "liquid/d1-ultra"를, Upstage 모델에는 "upstage/solar-decide"를 사용합니다. 기본적인 텍스트 의사결정 호출에서는 요청의 다른 부분을 바꿀 필요가 없으므로, 요청별로 둘 사이를 라우팅하거나 둘 다 실행해 같은 입력에 대한 결정을 비교할 수 있습니다.
다른 모델이 더 나은 경우도 여전히 있습니다. 긴 컨텍스트 때문에 Solar Decide를 골랐는데 입력에 이미지가 포함된 것으로 밝혀지면, Solar Decide는 이미지를 전혀 받을 수 없으므로 d1-ultra가 더 적합합니다. 반대로 이미지 지원 때문에 d1-ultra로 시작했는데 프롬프트가 32768 토큰 윈도우가 담을 수 있는 범위를 넘어 커졌다면, 전체를 텍스트로 받을 수 있는 Solar Decide가 더 나은 선택입니다. 어느 모델도 지원 파라미터를 노출하지 않으므로, 워크플로가 생성 설정 전달에 의존한다면 이 둘 중 하나가 이를 받아들이리라 기대하기보다 그에 맞게 계획해야 합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/d1-ultra"에서 "upstage/solar-decide"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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